Жанр: Социология и антропология
Международные отношения: социологические подходы
...оэтапной формализации содержательной модели переговорной
концепции, и ее преобразования в простую формализованную
модель переговорного процесса способствуют выявлению наиболее
компромиссных вариантов договоренностей и достижению баланса
интересов участников переговоров.
ЧАСТЬ ВТОРАЯ
Схема 6
столбцы: Государства-участники: 1; 2; 3; 4; 5
Степень приемлемости
наиболее приемлемые варианты: 1; 1; 6, 3; 3, 4; 4
в целом приемлемые варианты: 5, 3; 5, 4; 4; 6; 5, 3
относительно приемлемые варианты: 4; 3; 5, 2; 5, 2; 1, 2;
малоприемлемые варианты: 2, 7; 2, 6; 1; -; 7
неприемлемые варианты: 6; 7; -; 1; 6;
[Источник: Загорский, Лебедева, 1989.]
Обладая весьма высоким аналитическим потенциалом, формализованные
модели, однако, также не в состоянии полностью
решить задачи слежения за изменением внешнеполитических
ситуаций и существенных колебаний динамики международных
процессов. Эта задача обычно решается на этапе квантификации
разделов формализованной модели и ее преобразования в квантифицированную.
Примером квантифицированной модели может рассматриваться
модель, предложенная Т. Саати для оценки процесса взаимного
контроля и достижения соглашений между конфликтующими
субъектами международных отношений [Saaty, 1977] .
На основе сочетания системного анализа, математической техники
исследования операций и кибернетического подхода автору
удалось построить, по крайней мере в первом приближении,
экспериментальный "образ искусственной реальности", отражающий
большинство свойств крупных международных конфликтов.
Но познавательное значение этой методики значительно шире,
поскольку она позволяет, при наличии системы слежения за
событиями, оценивать темпы эволюции отдельных факторов, формирующих
международную конфликтную ситуацию, помогает на
ранней стадии обнаружить те из них, которые будут оказывать
растущее воздействие на формирование конкретных ситуаций не
только на современном этапе, но и в будущем.
Автор выдвигает следующие требования к построению квантифицированных
моделей такого класса. Во-первых, проработать
концептуальную схему, подлежащую квантификации и способную
ГЛАВА VI
отразить большинство свойств реального конфликта (или иного
динамичного объекта наблюдения). Во-вторых, точно описать
вводимые переменные и единицы их измерения, при этом поведение
объектов наблюдения должно быть выражено количественно.
В-третьих, моделируемая в ходе эксперимента ситуация должна
разлагаться на ряд более простых экспериментальных ситуаций,
которые, если это возможно, должны быть предварительно изученными
или близки к уже изученным [Саати, 1977, с. 275] .
Квантифицированная модель искусственной международной
реальности, предлагаемая Т. Саати, в общем виде состоит из двух
симметричных игр, в которых ходы делаются одновременно. Одна
из них - игра с положительной суммой "дилемма заключенного",
которая ориентирована на относительно условное отражение международной
экономики. Другая - игра с отрицательной суммой
под названием "петухи", которая напоминает противостояние двух
стран, когда они держат курс на столкновение в надежде, что их
противник пойдет на уступки.
Схема 7
(Каждая часть состоит из прямоугольника, разделенного на 4
(как угол шахматной доски a1,a2,b1,b2). 3 диагонали делят
маленькие прямоугольники на треугольники: a2b1 и 2 параллельные
этой диагонали, расположенные внутри a1 и b2.
Соперники - красные (r) и голубые (b).
Числа, относящиеся к ним, расположенны по 2 в каждом маленьком
прямоугольнике и разделены диагональю. Сначала пишу то, что выше.
первый большой прямоугольник.
похоже, называется "развитие".
сверху и слева от a2 одинаковые надписи "сотрудничество".
слева от a1 и сверху от b2 одинаковые надписи "соперничество".
числа:
a2: 0,2r; 0,2b;
a1: 0,005r; 0,03b;
b1: 0,01r; 0,001b;
b2: 0,03r; 0,005b;
Второй большой прямоугольник.
похоже, называется "вооружение".
есть надписи "оборона" и "нападение", расположенные
так же, как "сотрудничество" и "соперничество" в первом прямоугольнике.
числа:
a2: -0,005r; -0,05b;
a1: r -1,2b; 1,2b -r;
b1: -1,2b; -1,2r;
b2: 1,2r -b; b -1,2r;
Конец описания.)
ЧАСТЬ ВТОРАЯ
Построение квантифицированной модели представляется достаточно
конструктивным в качестве средства прикладного анализа
динамично развивающихся международных ситуаций. Однако, по
мнению некоторых исследователей, адекватная квантификация в
сфере гуманитарного знания, в том числе в рамках прикладного
моделирования мед"дународных ситуаций и процессов, не может
быть применена без учета фактора, системной нормативности
моделирования.
3.3. Нормативное моделирование международных ситуаций
и процессов
Гносеологические и практические проблемы, возникающие в связи
с трудностями интеграции естественнонаучного и гуманитарного
знания, предлагается решать, в частности, путем сочетания понятийного
аппарата общей теории систем (ОТС) и основными
философскими категориями [Хрусталев, 1987, с. 22] .
При этом различается строгая нормативность (следование положениям
определенной теории при проведении научного исследования)
или нестрогая нормативность (опора на концептуальную
схему, еще не оформившуюся в теорию).
В этой связи предлагается следующая структурная схема, позволяющая
осуществлять системное моделирование международных
отношений с учетом специфики предмета моделирования.
Схема8
A. Социальный субъект (элемент СМО)
B. Структура его внешних связей
I. Интересы
II. Ресурсы
III. Цели
IV. Образ действий
V. Противоречия
VI. Соотношение ресурсов
VII. Отношения
(стрелки идут:
a-"I
A-"II
B-"V
B-"VI
I-"III
II-"III
II-"IV
III-"B
IV-"B
V-"I
V-"VII
VI-"II
VI-"VII
VII-"III
VII-"IV
Эта схема достаточно рельефно демонстрирует взаимодействие
различных составляющих программы функционирования и
развития комплекса между народных отношений (элементов и
структур). Вместе с тем она показывает, как деятельность отдельного
внешнеполитического субъекта через структуру его
внешних связей воздействует на его собственное состояние.
Разумеется, общая, а тем более формализованная, модель
всегда описывает реальный объект упрощенно. Предлагаемая
схема системного моделирования не составляет исключения. Но
все-таки она довольно интересна как пример прикладного подхода
к решению учебных и научно-практических задач в области
анализа международных отношений.
4. ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ СРЕДСТВ
КАК САМОСТОЯТЕЛЬНАЯ ПРОБЛЕМА ПРИКЛАДНОГО ИЗУЧЕНИЯ
МЕЖДУНАРОДНЫХ ОТНОШЕНИЙ
В последние годы ученые-международники все чаще обращаются
к математическим методам при проведении политических исследований,
что позволяет им расширить традиционные методы
качественного анализа, повысить точность прогнозных оценок.
Проблема использования математики в прикладном изуче^и
международных ситуаций и процессов является одним из ключевых
вопросов развития этого направления. Первые попытки использовать
математику в сфере изучения международных отношений
связаны со становлением "модернизма", и по сей день
удерживающего монополию на применение математики. Однако
достигнутый в 60-х гг. уровень применения математических
средств в исследованиях международных отношений явился
следствием широко разрекламированного и вызвавшего необоснованные
иллюзии весьма скоротечного процесса [Гантман
(ред.), 1976, с. 49].
Вместе с тем необходимо подчеркнуть и другой аспект проблемы
интеграции гуманитарного и математического знания в
сфере политических исследований: "Политика, имеющая дело с
проблемами фантастической сложности, нуждается в едином
языке... Существует потребность в последовательной и универсальной
логике и точных методах для оценки влияния той или
12 480
178 ЧАСТЬ ВТОРАЯ. МЕТОДОЛОГИИ И МЕТОДЫ
иной политики на достижения поставленных целей. Нужно научиться
ясно представлять сложные структуры, чтобы принимать
правильные решения" [Саати, 1977, с. 12] .
Математические средства, применяемые сегодня в исследованиях
международных отношений, в подавляющем большинстве случаев
были заимствованы из смежных социальных наук, которые в
свою очередь почерпнули их из естественных наук, прежде всего из
физики. Принято выделять следующие типы математических
средств: 1) средства математической статистики, 2) аппарат алгебраических
и дифференциальных уравнений, 3) средства, имеющие
"нефизическое" происхождение, - теория игр, моделирование на
ЭВМ, информационно-логические системы, "неколичественные
разделы" математики [Гантман (ред.), 1976, с. 50].
Исследования международных отношений, связанные с применением
математических методов, получили серьезную разработку
в трудах прежде всего американских ученых. Обращение к
этим методам особенно широко апробировалось в сфере конфликтной
проблематики. Однако в последнее время разработка
данного направления сдерживается недостаточным уровнем развития
теоретических представлений в области политологии, т.е.
сугубо гуманитарного знания о состоянии и функционировании
политической системы в рамках отдельного государства и системы
международных отношений в целом.
В то же время и при нынешнем состоянии развития количественных
методов их применение оправдано в практике исследования
международных ситуаций и процессов, так как они, вопервых,
позволяют вычленить ранее не очевидные взаимосвязи
между субъектами международных отношений, во-вторых, исключительно
важны при определении скрытых ресурсов и возможностей
взаимодействия на международной арене и, в-третьих,
необходимы в целях уточнения альтернатив вероятных сценариев
развития обстановки и способов действия.
Применение количественных методов в исследовании международных
ситуаций осложнено рядом обстоятельств. Большинство
существующих политологических концепций и вытекающих
из них способов анализа ситуации с трудом поддаются формализации.
Кроме того, в такой области знаний, как политология,
часто приходится учитывать достаточно много субъективных мо-
ментов, объектов, которые не поддаются расчленению, большую
степень неопределенности и высокий уровень динамизма. Кроме
того, следует иметь в виду, что в ряде случаев недостаток информации
может стать трудно преодолимым препятствием.
4.1. Квантификация и формализация содержательных моделей
международных ситуаций и процессов
При применении на практике количественных методов предполагается
учет некоторых ограничений. 1. Концептуальные модели должны
позволять формализовать имеющийся информационный массив
до количественно измеряемых показателей. 2. При построении
прогнозов на основе использования формализованных методик должно
быть учтено, что они способны просчитать ограниченное количество
вариантов в строго определенных сферах приложения.
Основными компонентами формализации с целью последующего
применения квантификации, как правило, являются:
1. Разработка гипотез и выработка системы категорий. 2. Выбор
способов получения выводов и логика преобразований теоретических
знаний в практические следствия. 3. Выбор математического
отображения, адекватно применяемой теории.
Следует отметить, что проблемы, возникающие при построении
системы гипотез и категорий, являются наиболее трудно
разрешимыми. Гипотеза должна представлять собой такую теоретическую
конструкцию, которая, с одной стороны, адекватно
отображала бы качественные стороны объекта исследования, а с
другой - предусматривала бы расчленение объекта на формализуемые
и измеряемые единицы либо вычленение системы индикаторов,
адекватно отражающих состояние объекта и изменения,
которые в нем происходят.
К категориям, применяемым в процессе формализации,
предъявляются также особые требования. Они должны соответствовать
не только теоретическим подходам и системе гипотез,
но и критериям математической четкости, т.е. быть операциональными.
Оптимальным вариантом представляется построение
категориального аппарата по принципу "пирамиды", чтобы содержание
наиболее обобщенных категорий поступенчато раскрывалось
категориями, охватывающими конкретные явления, и
180 ЧАСТЬ ВТОРАЯ. МЕТОДОЛОГИИ И МЕТОДЫ
сводилось бы к категориям, выходящим на количественно измеряемые
показатели.
Формализация политологических категорий и системы гипотез,
построение на этой основе модели ситуации предполагают,
что в рамках формального описания необходимо изложить возможно
большее число представлений в возможно более емкой
форме. На данной стадии важными моментами являются обобщения
и упрощение международных процессов и явлений. Наибольшую
трудность представляет собой перевод качественных
категорий в количественную (измеряемую) форму, который по
существу сводится к оценке значимости каждой категории. Саму
же качественную категорию обычно представляют в виде пространства
логических возможностей (разведение крайних
точек), что в некоторой степени позволяет преодолеть проблему
дискретности измерений, и на базе сформированных переменных
строят ту или иную конкретную модель ситуации.
Квантифицированные методики, основанные на применении
математических средств обработки и анализа информации представляются
высокоэффективным средством проведения прикладных
исследований международных отношений. К наиболее распространенным
математическим средствам, применяемым в
сфере прикладного анализа международных отношений, относятся
следующие.
1. Анализ при помощи простых и сложных индикаторов.
Данный метод положен в основу создания большинства современных
информационных банков, в которые постоянно вносятся
сведения о событиях, происходящих в определенной стране, регионе
или мире. Часто одному абстрактному понятию соответствует
несколько индикаторов, в таком случае на базе нескольких
простых индикаторов формируется сложный индикатор или индекс.
2. Факторный анализ. Применяется в тех случаях, когда имеются
причины для ограничения количества индикаторов (переменных).
Основная идея метода заключается в том, что индикаторы,
тесно скоррелированные друг с другом, указывают на одну
и ту "ке причину. Среди имеющихся индикаторов при помощи
компьютера отыскиваются такие их группы, которые имеют
высокий уровень (значение) корреляции, и на их базе создаются
так называемые комплексные переменные, которые объединены
единым коэффициентом корреляции. Для выполнения какойлибо
разновидности факторного анализа необходима ЭВМ со
специальной программой, способной на базе индикаторов сформировать
факторы.
3. Анализ корреляций. В ряде случаев возникает необходимость
доказать наличие или отсутствие зависимости между
двумя переменными. При этом первоначальное значение будет
иметь сам факт наличия отношений зависимости, а также ее
степень. Если исследователь располагает достаточным объемом
информации, то при помощи ЭВМ он в состоянии выяснить
наличие корреляции и вычислить ее коэффициент, т.е. степень
взаимодействия. На практике задача обычно бывает усложнена
тем, что требуется выяснить отношения между тремя, четырьмя
и более независимыми переменными либо определить влияние
одной переменной или целой группы на другую группу переменных,
что значительно усложняет математические расчеты.
4. Анализ регрессий. Данный метод используется в тех случаях,
когда необходимо не только выяснить наличие зависимости,
но и показать ее характер, т.е. выяснить, что является причиной
(независимой переменной), а что - следствием (зависимой
переменной). В таких случаях составляется уравнение функциональной
зависимости, где Х зависим от Y с соответствующими
коэффициентами регрессии. Регрессия может быть линейной
(чем больше X, тем больше Y, график выглядит прямой, идущей
вверх). Таким образом, например, рассчитывается уровень милитаризации
- расходы на оборону являются функцией от
ВНП. В ряде случаев зависимость бывает непрямой, и тогда мы
имеем дело с анализом нелинейных регрессий (т.е. функцией,
описывающей более сложные отношения зависимости. График
имеет форму параболы).
5. Анализ тенденций. Используется в основном в прогностических
целях для описания будущих отношений причины и следствия
(взаимосвязи двух переменных, одна из которых является
независимой). Поскольку количественные показатели отношений
для характеристики будущего неизвестны, в уравнении регрессии,
описывающем их отношения в настоящем, независимая
переменная заменяется на время, числовые значения которой в
182 чдаъ Г.ТОРАЯ. МЕТОДОЛОГИИ и МЕТОДЫ
будущем известны. Данный прием имеет свои недостатки, поскольку
игнорируются будущие значения показателя причины и
возможность изменения зависимости между переменными. Для
анализа тенденции собирают возможно большее число данных с
возможно малыми временными интервалами и вычисляют скорость
эволюции системы, после чего строят график, на основе
которого составляют уравнение регрессии и оценивают его параметры.
Далее приступают непосредственно к прогнозу, т.е. вычисляют
будущие значения показателя следствия с помощью
уравнения регрессии и продолжают график, после чего осуществляют
интерпретацию результатов.
6. Спектральный анализ - методика показывает фундаментальные
колебания в сложных эволюционизирующих структурах
и вычисляет частоту и продолжительность фазы. Основой метода
служит выделение структуры колебательного процесса (например,
популярность правительства) и построение графика синусоидальных
колебаний. Для этого собираются хронологические
данные, вычисляется уравнение колебания и создаются циклы,
на базе которых строятся графики.
7. Экстраполяция. Методика представляет собой экстраполяцию
событий и явлений прошлого на будущий период, для чего
осуществляется сбор данных в соответствии с избранными индикаторами
по определенным временным промежуткам (неделям,
месяцам и т.д.), после чего проводится подсчет среднего значения
индикатора, в соответствии с которым строится хронологический
график. Как правило, экстраполяция делается только в
отношении небольших временных промежутков в будущем, поскольку
при более длительном сроке вероятность ошибки существенно
возрастает.
Математические подходы в анализе международных отношений
используются двояко - для решения тактических (локальных)
вопросов и для анализа стратегических (глобальных) проблем.
Математика выступает и как полезный инструмент для
построения моделей международных отношений различного
уровня сложности. При этом необходимо учитывать, что "применение
количественных методов в социальных науках базируется
на создании таких моделей, которые по своей сути зависят не
столько от абсолютных значений цифр, сколько от их порядка.
Такие модели предназначены не для получения численных результатов,
а скорее для ответов на вопросы о том, имеет место
или нет некоторое свойство, например, устойчивость" [Саати,
1977, с. 20].
Высказанное замечание полностью применимо и к такому
направлению современного моделирования, как построение динамических
моделей.
4.2. динамические модели как средство описания
поведения международных систем и субъектов отношений
во времени
Впервые метод построения динамических моделей для исследования
международных отношений применил в 40-е гг. Ричардсон,
но популярность он завоевал лишь в 60-е гг. Большинство современных
динамических моделей действует на базе модели Ричардсона,
рассматривавшего соперничество европейских государств
перед Первой мировой войной. В 60-е гг. был сделан следующий
шаг в динамическом моделировании [Форрестер, 1978] перспектив
мирового развития. Форрестер ввел в методику динамического
моделирования такое понятие, как учет запаздывания, а также
взаимного влияния параметров друг на друга (обратные связи).
Модель Форрестера - это система 114 взаимосвязанных уравнений.
К достоинствам этого методического средства следует отнести
то, что оно позволяет строить прогнозы не просто с учетом
действующих тенденций и факторов, а принимать во внимание
неоднозначность весомости конкретных факторов на различных
стадиях политического процесса.
При формулировании динамической модели внешнеполитического
процесса делаются следующие предположения.
1. Процесс описывается конечным набором измеримых переменных
(предполагается при этом, что для каждой переменной
указывается методика ее измерения).
2. Скорость изменения каждой (или некоторых) из этих
переменных представляется в виде функций от некоторых
(может быть, и всех переменных) как в настоящий, так и в
предшествующий моменты времени. Вид этих функций может
184 ЧАСГЬ ВТОГАЯ. МЕТОДОЛОГИИ И МЕТОДЫ
быть найден, исходя из общих теоретических соображений, и
уточнен на основании анализа фактического материала, характеризующего
переменные за некоторый промежуток времени. Моделью
такого рода выступает модель гонки вооружений [Саати,
1977].
Сходные по структуре модели применяются в настоящее
время некоторыми исследователями и для описания хода дипломатических
переговоров [Митчел, 1991].
Иного типа динамическая модель взаимодействия между государствами,
использующая нелинейные уравнения SIMPEST,
была предложена У. Люттербахером [Lutterbacher, 1979]. В
рамках этой модели каждое из государств описывается некоторой
динамической моделью, состоящей из системы связанных
между собой дифференциальных уравнений, а ее конечным результатом
выступает сложная кривая развития во времени объекта
исследования (ситуации), складывающаяся из набора наиболее
вероятных форм протекания политического процесса.
Динамическое моделирование при всей своей перспективности
таит опасность увлечения исследователя "магией цифр", другими
словами, чем более сложной, а следовательно, и менее верифицируемой
будет выступать та или иная династическая модель, тем
больше опасность ее превращения из инструмента познания в
инструмент форсированной политической инженерии.
Внедрение математики позволяет существенно повысить эффективность
конкретных исследований международной проблематики,
придает им строгость и точность результатов. Вместе с
тем внедрение математических методов в современные гуманитарные,
в том числе и внешнеполитические, исследования связано
с определенными трудностями не только методического, но и
организационного характера. Далеко не всегда система определений,
с которой работает исследователь-гуманитарий, обладает
достаточной для ее формализации четкостью и внутренней непротиворечивостью.
Поэтому без предварительной теоретической
проработки концептуальной схемы исследования математический
анализ его результатов может оказаться весьма сомнительным
и даже некорректным.
Для междисциплинарных исследований особенно справедлива
мысль, что не бывает плохого или хорошего метода - есть
адекватное или неадекватное его применение. Однако не всегда
гуманитарии могут объяснить математику смысл исследуемых
проблем, поставить задач математически корректно, а математики
в свою очередь довести до гуманитариев смысл получаемых
результатов анализа в их математическом выражении. Подобные
случаи порождают ошибочные выводы и решения научных
и практических проблем, тем самым дискредитируется
сама возможность конструктивной интеграции гуманитарных и
естественнонаучных методов в сфере анализа международных
отношений.
Вместе с тем представляется, что пути решения проблемы
адекватного взаимодействия гуманитариев и математиков в рамках
единого прикладного проекта лежат не только в области
совершенствования межличностного общения. Так, обе категории
специалистов должны получать основательную междисциплинарную
подготовку в период профессионального обучения.
Кроме того, эффективность их деятельности будет повышаться и
в процессе внедрения в исследовательский процесс современных
образцов вычислительной техники. Пример тому - опыт зарубежных
прикладных исследований с применением ЭВМ.
4.3. Использование вычислительной техники при анализе
международных ситуаций и процессов
Применение ЭВМ в исследованиях международных отношений
началось со второй половины 50-х гг. В этой сфере сложились три
основных направления: решение вычислительных задач, моделирование
и решение информационно-логических задач. Два последних
направления обусловили возникновение различных информационно-поисковых
систем (ИПС), а также (хотя и крайне несовершенных)
попыток построения информационно-логических систем
(ИЛС).
Среди первых попыток моделирования международных ситуаций
на ЭВМ видное место занимает модель CRISISCOM (Crisis
Computer) [Pool, Kessler, 1965] . CRISISCOM имитирует процесс
переработки информации лицами, принимающими решения,
в период международного кризиса. Например, рассматривается
группа государств, в отношениях между которыми
186 ЧАСГЬ ВТОРАЯ. МГ.ТОДОЛОГИИ И МЕТОДЫ
происходят некоторые события. События описываются кодированными
сообщениями, отражающими характер акций, которыми
обмениваются государства. Их массив фиксируется для определенного
промежутка времени, исчисляемого днями, когда развивается
международная кризисная ситуация. Хронологически
упорядоченный список таких сообщений, именуемый сценарием,
создается исследователем и вводится в ЭВМ. В ЭВМ моделируется
восприятие этих сообщений лицами, принимающими
высшие политические решения в каждом из "задействованных-"
государств.
Для подобного моделирования внутреннее состояние каждого
лидера описывается с помощью двух массивов данных. Первый
- "матрица аффектов", измеряемая количественными показателями
от "-1" (максимальная враждебность) до "+1"
(максимальная дружественность). Другой массив - упорядоченная
совокупность полученных лидером сообщений.
...Закладка в соц.сетях
