Жанр: Электронное издание
Глава II. ФАЗЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
...в различной
культурной среде. Следует также учитывать формулировку
вопросов, порядок употребления слов, ибо и это влияет
на ответ. Кроме того, вопросы в вопроснике следует распол
агать не в логической, а в психологической последовательности,
т.е. таким образом, чтобы они вызвали большее внимание
опрашиваемого и побуждали его к более точному ответу.
Для того чтобы были получены как можно более точные ответы,
анкета обычно бывает анонимной, т.е. респонденты не
указывают в вопроснике своего имени.
Интервью представляет собой метод сбора информации посредством
целенаправленного опроса одного или нескольких
лиц. При исследовании некоторой большой социальной группы
методом интервью (так же как и при анкетировании)
производится отбор лиц, подлежащих опросу. Выборка может
быть простой и сложной. Простая выборка предполагает
интервьюирование определенного числа случайно выбранных
людей (например, каждого десятого или двенадцатого).
Сложная выборка формируется в том случае, когда люди, сост
авляющие единую социальную группу, делятся по определенным
признакам (например, по возрасту, квалификации и
т.д.) на меньшие группы, и интервьюируются представители
этих последних. Тип выборки определяется задачами исследов
ания и особенностями его объекта.
Ответы, полученные в результате интервью, могут быть стереотипными
или свободными. В случае, если речь идет о свободных
ответах, различают экстенсивное и интенсивное интервью.
В ходе экстенсивного интервью исследователь задает
серию типичных вопросов, заготовленных предварительно.
Интенсивное же интервью характеризуется тем, что беседа
между исследователем и интервьюируемыми протекает свободно,
без предварительно заготовленных вопросов. Разумеется,
инициатива и в этом случае принадлежит интервьюеру.
Тип интервью зависит от целей исследования. Если на основе
полученных в ходе интервью ответов должен быть сост
авлен некий статистический обзор, применяется интервью
со стереотипными ответами. Если же необходимо глубже исследов
ать сущность проблемы, проводится интенсивное интервью.
В этом случае стремятся к репрезентативности выборки,
т.е. отбирают индивидов, характерных для социальной
группы, чьи проблемы исследуются.
Интервью чаще всего используется для получения информ
ации о явлениях, которые непосредственно затрагивают
опрашиваемых лиц и очевидцами которых эти лица являются.
Однако в социологических исследованиях интенсивное интервью
часто используется также с целью проверки данных,
полученных при помощи экстенсивных исследовательских
методов. В любом случае, для того чтобы информация, полученн
ая в ходе интервью, была точной и представляла собой
реальную основу для выводов, интервью должно быть тщательно
подготовлено, и прежде всего необходимо четко
сформулировать вопросы.
Тест является инструментом получения информации о
склонностях, предрасположенностях и реакциях индивидов в
связи с некоторой могущей возникнуть ситуацией. С помощью
тестирования исследуются интенсивность и специфика
склонностей индивида, а также их значение. Тест чаще всего
состоит из систематически выстроенного ряда вопросов или
утверждений, на которые тестируемое лицо должно отреагиров
ать. Но точно также же тест может состоять и из серии
фотоснимков или кинокадров, способных вызвать у тестируемого
ту или иную реакцию. Если тестирование осуществляется
в целях изучения предрасположенностей и тенденций,
складывающихся в больших социальных группах, тестируемые
лица должны характеризоваться репрезентативностью в
отношении данных групп. На основе полученных данных в
результате такого тестирования могут быть сделаны выводы
о распространенности определенных характеристик в той или
иной группе, о частоте, с которой они встречаются у членов
группы, а также о количестве индивидов, которым присущи
одинаковые склонности. Одновременно путем тестирования
можно выявить и различные склонности, существующие в некоторой
социальной группе, так же как и различную их выр
аженность, интенсивность, что может быть графически изобр
ажено в виде аналитических кривых.
Тестирование как метод социологического исследования зач
астую является предметом острой критики, вплоть до полного
его отрицания. Основным аргументом в подобной критике
является то, что тестирование осуществляется в искусственно
созданных обстоятельствах. Индивиды в ходе тестиров
ания реагируют на обстоятельства, которые лишь могли бы
возникнуть в действительности. Нам представляется, что
правы те ученые, которые считают, что значение теста как
инструмента в социологии невелико. Тестирование по своей
сути имеет отношение лишь к индивиду и в этом смысле
может иметь большое значение для психологии, но не для
социологии, поскольку социология изучает целостность
социальных, человеческих отношений, а психологические отношения
составляют лишь один из видов таких отношений.
В современных исследованиях общественных явлений, и
особенно в социологических исследованиях, все чаще для получения
информации применяются математико-статистические
методы. Нередко говорят отдельно при измерениях о
математических методах и отдельно - о статистических
методах. Однако нам представляется, что нельзя говорить об
этих методах по отдельности, ибо они не могут быть строго
разделены и чаще всего применяются вместе. По сути, при
помощи измерения устанавливают точное количество различных
признаков и одинаковых явлений в целом. На основе
этого получают точное знание о явлениях, благодаря чему
облегчается установление закономерностей из развития. А с
применением статистических методов массовое и индивиду-
альное, особенное и единичное, количественное и качественное
не только различаются, но и оказываются взаимно связ
анными, давая возможность объяснить качество на основе
количества.
Однако следует подчеркнуть, что некоторые социальные
явления, зачастую наиважнейшие, не могут быть измерены.
Это, если можно так выразиться, "качественные", а не "количественные"
явления. Поэтому такие явления можно определить
лишь понятиями, а не числами. Таковы, например, понятия
общества, класса или государства. И тем не менее следует
признать, что социология сделала некоторые явления измеримыми
(по крайней мере отчасти). Это преимущественно
материальные общественные явления, такие, как движение
народонаселения, материальное производство и т.д. Мера, с
помощью которой устанавливают количество рассматриваемого
явления, может быть непосредственной и производной.
Непосредственной мере присуще то же качество, что и измеряемому
явлению. Таково, например, число жителей, которыми
измеряется величина некоторых социальных групп. Производн
ая мера имеет иное качество, нежели измеряемое
явление, однако при этом известно постоянное (естественное
или условленное) отношение между мерой и измеряемым явлением.
С производной мерой мы имеем дело в том случае,
когда, например, изменением занятости измеряется социальная
мобильность, или видом жилья - социально-классовые различия.
При применении производных мер особенно важно,
чтобы за предмет измерения брались те свойства измеряемого
явления, которые наиболее полно определяют данное явление,
хотя ошибки в этом отношении случаются весьма часто.
Обычно различают два вида измерений: измерение в узком
и в широком смысле. Измерение в узком смысле состоит
в выяснении того, сколько раз единица измерения находится
в измеряемом явлении. Затем на основе подсчета этих единиц
осуществляется математическая и статистическая обработк
а данных. Так, например, величина группы измеряется
числом людей. Измерение в широком смысле применяется в
том случае, когда отсутствуют одинаковые единицы измерения,
что приводит к невозможности точно установить количественное
отношение между явлениями, которым присуще
разное количество одного и того же свойства. По этой причине
явления располагаются в том порядке, который соответствует
количеству имеющегося у них свойства: от тех, которым
данное свойство наименее присуще, до тех, которым оно
присуще в наибольшей мере.
Наряду с применением математических методов,
а чаще всего и вместе с ними, для сбора данных при изучении
общественных явлений - и особенно в социологических исследов
аниях - используются также статистические методы.
С помощью статистических методов получают данные как
о распространенности некоторых признаков или видов явлений
в рамках определенной группы явлений, так и об их изменениях
и тенденциях в их развитии. По сути при помощи
статистических методов осуществляют анализ и определяют
частоту появления определенных признаков. Посредством статистического
анализа раскрывают структуру явлений, выступ
ающих предметом исследования, а также взаимное влияние
их структурных элементов.
Из статистических методов в социологических исследованиях
чаще всего применяются статистические законы, средние
величины, корреляции, ковариации и выборки. Статистические
законы выражают тот факт, что при рассмотрении
большого числа социальных явлений одного вида выясняется
определенная закономерность: большая часть этих явлений
ведет себя определенным образом, тогда как меньшая
часть отклоняется от данного способа поведения. На основе
таких законов можно предвидеть те или иные явления путем
вычисления вероятности их возникновения или существов
ания. Средняя величина есть величина, полученная путем
измерения большого числа явлений, от которой каждая
отдельная величина каждого конкретного явления более или
менее отличается. Так получают по сути упрощенную картину
ряда явлений. Большое значение имеет также статистический
метод установления корреляций или ковариаций между
отдельными явлениями. С помощью этого метода выясняют
отношения между явлениями, а не только их структуру, как в
случае средних величин. Выборочный же метод статистического
наблюдения представляет собой сокращенную процедуру
сбора фактов. При его использовании рассматриваются не
все факты данного вида, как это делается при применении
других статистических методов, а лишь некоторое небольшое
число фактов, на основании чего делаются соответствующие о
них заключения, которые распространяются на все остальные
факты.
Математико-статистические методы все чаще находят
применение в современных социологических исследованиях.
Тем не менее следует иметь в виду, что статистика с ее метод
ами никогда не может дать полное причинное объяснение
отдельным общественным явлениям. Она дает зачастую весьм
а ценный материал для изучения социальных явлений, одн
ако такое изучение требует также данных, полученных с
помощью иных методов и подтвержденных в ходе научного
обобщения.
В качестве метода получения данных в социологических
исследованиях применяется также сравнение. Этот метод состоит
в сравнении явлений, имеющих определенные отличия.
Для сравнения берутся явления сопоставимые, т.е. такие, сравнение
которых может способствовать получению относительно
точных данных о явлениях, выступающих предметом исследов
ания. По сути сравнение как метод сбора данных в
социологических исследованиях представляет собой попытку
познать по-разному себя обнаруживающие социальные
явления в условиях, когда ограниченным оказывается, помимо
прочего, применение эксперимента. Сравнение помогает
легче увидеть специфику отдельных явлений (их преимуществ
а и недостатки). Это достигается благодаря тому, что сперва
описывается структура, функции и поведение двух или более
явлений, затем осуществляется их классификация и наконец
прослеживается развитие сопоставляемых явлений.
Сравнение, т.е. компаративно-исторический метод, в социологических
науках долгое время ставили под сомнение. Его
недооценка отчасти была следствием его связи - как основного
метода - с эволюционистской теорией общества, подверг
авшейся справедливой критике. Тем не менее сравнение как
4 Заказ 1189 97
метод сбора данных все чаще применяется в социологических
исследованиях. Компаративно-исторический
метод используется по преимуществу тогда, когда некоторое
явление сравнивают с тем же явлением, но существующим в
иной период развития данного общества; метод применяется,
далее, для сравнения определенных явлений в обществах одного
и того же типа, а также при сопоставлении социальных
явлений в обществах различного типа. По сути применение
компаративно-исторического метода в социологии позволяет
выяснить, что в явлениях оказывается существенным и закономерным,
а что присуще им лишь в данной социальной системе
и в отдельных фазах ее развития. Однако применение
этого метода способствует также и выяснению специфики
отдельных общественных явлений. С помощью этого метода
устанавливают то, что является существенно общим для ряда
обстоятельств, в которых возникает некоторое социальное
явление, и одновременно открывают особые формы и условия,
в которых обнаруживают себя общие законы движения
общества.
Анализ содержания различных данных (документов) предст
авляет собой особый метод сбора данных о социальных явлениях,
выступающих предметом научного исследования. Это
метод, при помощи которого систематическим, количественным
и объективным способом получают данные о явлении,
содержащиеся в документе, чей анализ осуществляется. Так
получают данные о содержании сообщений и предписаний,
их источнике и получателе (адресате), а также об их эффекте.
При этом под документом понимают всякую информацию
об изучаемом явлении, которая так или иначе зафиксирован
а и тем самым доступна исследователю. Если учесть возраст
ание объема письменной информации о социальных явлениях
в современном обществе, то становится ясно, что
применение анализа содержания документов как метода сбор
а данных при изучении общественных явлений оказывается
практически неизбежным.
Когда для сбора данных используется метод анализа содерж
ания, прежде всего необходимо точно определить источник
содержания, т.е. определить, какие сообщения и документы
и за какой промежуток времени должны стать
предметом анализа. Затем приступают к определению категорий
содержания, учитывая при этом содержание и вид сообщений
(категории могут выражать позиции, мнения, цели,
идеи и т.д.). После этих приготовлений приступают к анализу
содержания документов, т.е. к анализу зафиксированных
в них сообщений и предписаний, причем характер содержания
этих сообщений и частоту, с которой определенные единицы
содержания встречаются в анализируемых документах,
отмечают в таблицах с помощью символов.
Анализ содержания документов может быть количественным
и качественным. Количественный анализ
показывает, как распределяются высказывания, а качественный
- каким является содержание высказываний. По сути
анализ содержания документов выявляет основные проблемы,
которые привлекали внимание коммуникатора, указывает
на суждения по этим проблемам и на частоту, с которой
упоминания о той или иной проблеме встречаются в общей
массе высказываний. Однако построение выводов на основе
данных, полученных посредством анализа содержания, не
может выйти за рамки возможностей, предоставляемых этими
данными. Кроме того, результаты анализа содержания
должны проверяться при помощи других методологических
процедур.
Упорядочение собранных данных
После того как о явлениях, выступающих предметом научного
исследования, собраны данные и на основе этих данных
явления объективно, детально и полно описаны, приступ
ают к их научной классификации. Классификация
явлений осуществляется на основе уже известных их призн
аков, и ее целью является выяснение существующего порядк
а явлений. При стремлении открыть глубинные основы
этого порядка (благодаря чему был бы создан также фундамент
для более глубокого научного познания явлений) следует
взять за основу классификации конститутивные признаки
классифицируемых явлений. По сути классификация выступ
ает и как классификация самих исследуемых явлений (или
некоторых их свойств и видов), и как определение места исследуемых
явлений в рамках других явлений или некоторой
другой классификации явлений.
Для того чтобы классификация действительно была упорядочением
явлений, выступающих предметом научного исследов
ания, и позволила заметить наличие между ними связей,
которые указывают на закономерность, она должна
удовлетворять определенным логическим и теоретическим
требованиям. Эти требования заключаются в том,
что, во-первых, классификация должна осуществляться на основе
определенного критерия; во-вторых, она должна быть
последовательной, т.е. исходить из одного критерия; в-третьих,
она должна быть полной, чтобы как можно в большей
мере исчерпать объем явления; в-четвертых, она должна
обеспечивать достаточное различие между группами, по которым
распределяются явления.
Однако для того, чтобы можно было приступить к такой классифик
ации явлений, выступающих предметом исследования,
необходимо прежде упорядочить собранные данные, стремясь
найти для этого адекватный способ с учетом метода их сбора.
Упорядочение собранных данных осуществляется в процессе
многочисленных операций, из которых многие являются
стандартизированными. Так осуществляются прежде всего
упорядочение и представление данных, полученных
методом выборочного анкетирования. Упорядочение нескольких
сотен ответов, полученных в результате анкетирования,
выполняется следующим образом. Сперва составляют план,
на основе которого осуществляется классификация ответов
всех категорий. Затем кодируемые данные переводятся в цифровые
символы, т.е. всякая категория ответов получает свой
числовой знак, который можно использовать при расчетах.
При сборе данных с помощью анкеты, содержащей закрытые
вопросы, план кодирования составляется до проведения анкетиров
ания, хотя это и не означает, что позже не могут быть
внесены необходимые коррективы. Однако при использовании
анкеты с открытыми вопросами план кодирования всегд
а составляется после завершения процедуры опроса.
Следующий шаг в фазе упорядочения данных заключается
в перенесении ответов на соответствующие карточки. После
этого информацию с карточек вводят в компьютер, который
анализирует ответы на тот или иной вопрос и классифицирует
их по категориям. Однако подсчет и классификация ответов
могут быть произведены и без применения компьютера,
вручную.
Затем собранные и классифицированные ответы статистически
упорядочиваются и выражаются посредством различных
таблиц. Таблицы представляют в обобщенном виде -
в процентном выражении - ответы на каждый из поставленных
вопросов.
k k k
Изложенный процесс упорядочения собранных данных и
представления результатов их обработки является наиболее
пригодным, когда упорядочиваются данные, полученные при
помощи анкеты с закрытыми вопросами. Однако при упорядочении
таким образом данных, полученных с помощью анкеты
с открытыми вопросами, методом интервью или наблюдения,
возникают определенные трудности. Ибо по той причине,
что набирается большое число ответов (так как опрашиваемые
сами решают, как им отвечать), возникают проблемы с
тем, как эти ответы обозначить, классифицировать и выразить
числовыми символами. Точно так же существуют трудности
и с классификацией различных видов поведения людей,
когда их поведение наблюдается.
Эти трудности преодолеваются таким образом, что ответы,
полученные на открытые вопросы, при их статистической
обработке все же группируются по общим признакам в определенные
группы. Что же касается наблюдения, то, прежде
чем к нему приступить, составляют примерную классификацию
ожидаемых категорий поведения, которая в ходе наблюдения
дополняется конкретными данными. Тем самым созд
ается возможность количественного и качественного
упорядочения различных категорий поведения.
Научное объяснение и проверка
Научное объяснение является важной фазой в процессе научного
исследования. Ибо сбор данных о явлениях, выступающих
предметом исследования, осуществляется в целях их
научного объяснения. А их научное объяснение не может
свестись лишь к установлению связи между явлениями или
к установлению роли некоторого явления в сохранении целостности,
к которой это явление принадлежит. Научное объяснение
заключается в познании как содержания, структуры и
функции, так и причины и способа возникновения, развития
и исчезновения изучаемых явлений. Оно означает процесс их
всестороннего диалектического познания. А для того чтобы
этого достичь, необходимо среди изучаемых явлений найти
типичные, отделить главные от второстепенных, а также отделить
первичные причины от вторичных.
Сам процесс научного объяснения может быть понят в узком
и в широком смысле слова. В широком смысле научное
объяснение включает как установление связей между явлениями,
так и установление закона развития явлений без какого-либо
установления связи. В узком смысле оно заключается
в установлении лишь причинных связей между
явлениями. Однако можно говорить и о других типах объяснений.
Так, помимо причинного, различают еще структурное,
функциональное и телеологическое объяснение. О причинном
объяснении говорят в том случае, когда указана причина, вызыв
ающая данное явление. Структурное объяснение состоит
в том, что явление включают в некую широкую систему, в
которой оно находит свое место по отношению к другим явлениям,
так что его поведение предстает как такое, которое
определяется не его собственной природой, а распределением
этих других основных структур. В случае, когда речь идет о
функциональном объяснении, явление считается объясненным,
если известно, какова его функция в сохранении некой широкой
системы, т.е. способствует ли оно ее укреплению, ослаблению
или же является по отношению к этой системе нейтр
альным. Телеологическое объяснение явления заключается
в том, чтобы поставить его в связь с некоторой общественной
целью или задачей.
Ученый-исследователь в этой фазе устанавливает научные
законы. Устанавливая их, он тем самым подтверждает выдвинутое
им исходное предположение о связи между явлениями
или же отбрасывает его. В этой фазе собранные данные
подвергаются мысленной обработке, а средствами познания
служат различные мыслительные операции. А именно: после
того как в соответствии с общими или особенными признак
ами осуществлена классификация собранных данных, относящихся
к исследуемым явлениям, последние распределяются
по определенным видам или типам. После такого их упорядочения
при помощи индукции и дедукции, а также других
логических процессов проверяются выдвинутые исходные
допущения о связи между явлениями. Если существование
связи подтверждается, устанавливают ее характер, т.е. выясняют,
идет ли речь о причинной или иной связи.
Целью науки, а тем самым и научного объяснения является
установление прежде всего причинных связей между явлениями.
Однако имеют значение и некоторые связи, не являющиеся
причинными, но их констатация также важна.
Таковы, например, функциональные связи. Функциональная
связь между явлениями имеет место тогда, когда определенное
явление всегда возникает или изменяется с возникновением
или изменением некоторого другого явления; в этом
случае первое изменяется в зависимости от второго, а второе -
вне зависимости от первого. Однако если их связь является
тесной в том смысле, что с изменением одного из явлений в
той же мере изменяется и другое, то тогда они состоят в корреляции
и можно сделать вывод, что они являются причинносвяз
анными.
Как мы уже выше подчеркивали, существуют внешние связи
между исследуемым явлением и другими явлениями, а
также внутренние связи между элементами самого явления.
Явление может, быть объяснено наиболее полно путем уст
ановления внутренних связей, и поэтому усилия ученого в
этой фазе исследования как раз и направлены на их открытие.
По сути установление внутренних связей между элемент
ами явления, а также характера этих связей дает возможность
узнать, каковы существенные свойства этого явления,
отличающие его от остальных явлений. Но тем самым созд
ается также возможность полностью понять отношение этого
явления к другим, с которыми оно составляет или может сост
авить целостность, группу явлений.
Проверку нельзя строго отделить от научного объяснения,
поскольку в ходе целостного научного объяснения всегда осуществляется
проверка уже сделанного вывода о связи между
явлениями. Однако проверка осуществляется и после научного
объяснения, ибо развитие науки по существу и состоит в
непрерывной проверке уже открытых научных законов, т.е.
уже данных научных объяснений. Поэтому можно говорить
о проверке в узком и в широком смысле. О проверке в узком
смысле говорят тогда, когда непосредственно после научного
объяснения собираются новые данные и осуществляется
их теоретическая обработка в целях проверки ранее
полученного научного объяснения. Проверка в широком смысле
представляет собой верификацию научных истин в процессе
длительного развития науки и человеческого общества,
сопровождающегося приобретением новых знаний.
О том, как будет осуществляться проверка в узком смысле
этого понятия и будет ли она осуществляться, принимает решение
исследователь или тот, кто оценивает результаты исследов
ания. Конечно, на принятие решения о проверке и о
методах нового сбора данных влияет в каждом конкретном
случае болыпое_нисло факторов. Но всегда, когда принимается
решение о проведении проверки, следует учитывать возможность
применения того или иного метода сбора фактов и
иметь уверенность в том, что его применение позволит получить
новые (более точные) данные, которые будут способствов
ать проверке ранее сделанных выводов. По сути решение об
осуществлении проверки научного объяснения принимается
лишь в том случае, когда речь идет о проверке в узком смысле
слова. Проверка в широком смысле слова осуществляется
независимо от воли исследователя, и результаты такой проверки
научного объяснения могут быть объективнее и иметь
долговременное значение.
Проблемой проверки науч
Закладка в соц.сетях
