Купить
 
 
Жанр: Электронное издание

Глава II. ФАЗЫ НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

Определение предмета исследования
и формулирование исходных гипотез
Процесс научного исследования состоит из определенных
фаз, в рамках которых предпринимаются действия, в известной
мере гарантирующие истинность и объективность как в
сборе фактов, так и в формулировании научных выводов. Единого
мнения относительно количества таких фаз в социологической
литературе нет. Тем не менее мы полагаем, что процесс
научного исследования в рамках всякой науки, в том числе и
социологии, включает пять основных фаз: определение предмет
а исследования и формулирование исходных гипотез; разр
аботку плана исследования; сбор данных; упорядочение собр
анных данных; научное объяснение и проверку.
Определение предмета исследования является первой фазой
в процессе научного познания. В качестве предмета исследов
ания, как правило, рассматривают некоторую связь между
явлениями, причем предположительно причинную связь.
Определяя предмет исследования, прежде всего определяют
явления, которые будут исследоваться, а затем их связи, которые
должны быть изучены. При этом исходят из уже имеющихся
знаний об исследуемом предмете. Чем более полным
является первоначальное знание о предмете, тем легче и точнее
может быть определен предмет исследования. При определении
предмета исследования в социологии всецело проявляется
ее специфика как науки. В каждом конкретном случае,
определяя предмет исследования, следует исходить из того,
что социология есть наука об общих элементах всех соци-
альных явлений, и в этом смысле предмет исследования необходимо
определить таким образом, чтобы, познавая его, исследов
ать в нем общее - то, что обеспечивает понимание его
места в обществе как целостности общественных отношений.
После определения явлений и связей как предмета исследов
ания приступают к формулированию исходной гипотезы,
которую исследование должно подтвердить. Исходная гипотез
а основывается на предположении, что между явлениями,
составляющими предмет исследования, существует определенн
ая причинно-следственная связь или некоторое иное
отношение, которое не установлено и которое должно быть
выявлено в результате предпринимаемого с этой целью исследов
ания. Это предположение строится на основе уже имеющегося
знания о предмете исследования, полученного усилиями
других наук или в результате предварительных
неполных исследований, проводившихся в целях выработки
исходных допущений.

Как уже говорилось, все общественные явления связаны между
собой различным образом, и задача их научного исследования
заключается в том, чтобы выявить форму и прочность их
связи. При этом формулирование исходных допущений, или
гипотез, имеет своей целью выразить специфическое отношение
между явлениями таким образом, чтобы это отношение
могло быть проверено эмпирически. По сути формулирование
отношений между явлениями в виде гипотезы указывает
на то, что существует такое понимание связи между этими
явлениями, которое отличается от обычного представления о
явлениях. Понимание же, которое содержит гипотеза, может
быть проверено как эмпирически, так и теоретически. Эмпирически
гипотеза проверяется путем сопоставления ее с
фактами, а теоретически - включением ее в дедуктивную
теоретическую систему. В этой системе она выступает логическим
следствием уже проверенных общих теоретических
положений.
Выдвинутая гипотеза направляет исследование среди множеств
а фактов и устанавливает связь между известными и
неизвестными фактами. Гипотеза на обязательно бывает верн
а. Однако сегодня раздается все меньше упреков по поводу
ошибочных гипотез, так как опыт показал, что и ошибочные
гипотезы в ходе исследования могут принести более полезные
результаты, нежели исследование, не имеющее четкой напр
авленности. Хотя, конечно, нужно стремиться к тому, чтобы
было как можно меньше ошибочных гипотез и чтобы гипотезы
как можно больше отвечали особенностям научного исследов
ания, были применимы в научном отношении. Применим
ая в науке гипотеза должна удовлетворять следующим
требованиям: строиться на основе ясных понятий; относиться
к объектам, которые могут быть подвергнуты эмпирической
проверке; согласовываться с соответствующей техникой
исследования и с теорией^.

После того как определены явления и связи, которые должны
стать предметом исследования, а также сделаны исходные
допущения, в этой же первой фазе исследования приступ
ают к точной формулировке понятий, охватываемых
поставленной проблемой и исходной гипотезой и имеющих
важное значение для понимания цели и способа предприним
аемого исследования. Обычно различают два вида дефиниций:
общелогические (теоретические) и рабочие (опер
ативные).
Общелогическая (теоретическая) дефиниция содержит
наиболее общие характеристики изучаемого предмета и логически
определяет содержание центральных понятий некоторого
исследования. При определении их содержания необходимо
теоретическое знание проблемы, ибо определяемые
понятия являются элементами широкой "теоретической сети"
понятий и принципов^.
^ ИлиЙ М. Мешодологща исшражи.ван"а друшшвених наука. - Београд, 1969. -
С. 30-39.
" ПоповиЙ М. Савремена социологи/а. - Београд, 1964. - С. 113-118.
Рабочая (оперативная) дефиниция служит для приближения
общего логического содержания ключевых понятий к
самому процессу исследования. В этом смысле она представляет
собой совокупность строго определенных шагов, осуществляемых
в процессе исследования и позволяющих точно
схватить содержание предмета или его понятия.
Разработка плана исследования
Вторая фаза научного исследования представляет собой разр
аботку его плана. Обычно составлению плана исследования
предшествует ознакомление с общественными явлениями и непосредственно
с их носителями. Это ознакомление включает в
себя беседу как с лицами - участниками исследуемых общественных
явлений, так и с лицами, не являющимися таковыми,
но могущими дать сведения об этих явлениях и их носителях,
необходимые и для раскрытия связей между явлениями, выступ
ающими предметом исследования, и для выяснения их места
в совокупности социальных отношений, т.е. в обществе.
План исследования, к разработке которого приступают после
ознакомления с носителями явлений, представляющих собой
предмет исследования, и с доступными о них сведениями, должен
предусматривать, какие будут использованы, методы
сбора данных, и учитывать при этом специфику исследуемых
явлений и трудности в сборе сведений об обществе и
социальных явлениях, предпринимаемом для целей научного
исследования. Методы сбора данных должны отражать как
специфику исследуемых явлений, так и их специфические
связи с остальными общественными явлениями, а также с
целостностями (единством) общественных явлений и обществом
как совокупностью всех общественных отношений.
Если план исследования предусматривает применение анкет
и интервью (что часто бывает при исследовании социальных
явлений), то в ходе его разработки приступают также к подготовке
вопросника для анкетирования и составлению вопросов
для интервью. Точно также на этом этапе определяется
выборка - круг лиц, которых необходимо проанкетировать.

Все чаще изучением общественных явлений, особенно с позиций
социологии, занимаются исследовательские группы, в
которые входят специалисты разного профиля. Подобная
форма исследовательского труда используется в целях возможно
более глубокого и объективного познания явлений,
составляющих предмет исследования. При этом, для того чтобы
коллективный труд исследователей обеспечил комплексное
рассмотрение предмета исследования, необходимо осуществлять
подбор членов группы исходя из специфики самого предмет
а и тех трудностей, которые могут возникнуть в ходе сбор
а данных, их упорядочения, а также при формулировании
выводов о связях, существующих между исследуемыми явлениями.
По существу состав группы, с точки зрения специализ
ации ее членов, должен обеспечивать комплексное познание
предмета исследования.
Для того чтобы коллективными усилиями достичь такой
цели, необходимо на этапе разработки плана исследования
предусмотреть не только соответствующий состав группы,
но и составить план работы группы и каждого ее члена в
отдельности, причем таким образом, чтобы отдельные виды
работ не дублировались. В то же время необходимо обеспечить
единство действий всех членов группы в ходе реализации
исследовательских задач.
Общее руководство работой группы, как правило, доверяют
профессиональному социологу. Социолог с его целостным
взглядом на общество должен направлять усилия членов группы
как на раскрытие специфики явлений, выступающих предметом
исследования, так и на установление наиболее характерных
их особенностей, определяющих их принадлежность
к группам явлений и обществу как совокупности всех общественных
отношений.

В случае, если план исследования предусматривает анкетиров
ание как метод сбора данных, специально оговаривается
способ подбора анкетеров и их обучения для этой роли.
При подборе анкетеров учитывается как общеобразовательный
их уровень, так и специальная подготовка. А программа
их обучения нацелена как на обеспечение максимально полного
и объективного сбора данных, так и на выработку у анкетеров
умения установить такие отношения с опрашиваемыми,
при которых последние давали бы точные ответы на
задаваемые им вопросы. Поэтому при подборе анкетеров (осуществляемом
в соответствии с предметом исследования и содерж
анием вопросника, а также социальной средой, в которой
проводится исследование) особо учитывается способность
анкетера внушать доверие анкетируемым лицам, с тем чтобы
они давали как можно более искренние ответы по поводу
исследуемых явлений. Обучение будущих анкетеров чаще
всего осуществляется в виде семинаров-инструктажей. После
их завершения производится проверка подготовленности
лиц, отобранных для выполнения роли анкетеров.
При разработке плана исследования, в зависимости от способов
фиксации и обработки собранных данных, предусматрив
ается приобретение определенных технических средств или
временное использование технических средств, принадлежащих
другим организациям или учреждениям. Разумеется,
планируется также объем необходимых для реализации конкретных
исследований финансовых средств.
Сбор данных
Сбор данных является важным этапом в процессе научного
исследования. На этом этапе собирают сведения, на основе
которых впоследствии делают выводы о связях между
явлениями и выясняют их сущность. Поэтому в социологии
уделяется большое внимание способам сбора данных. Развитие
и применение многочисленных методов сбора данных в
социологических исследованиях в значительной мере способствов
али точности социологии и ее утверждению как науки в
полном смысле слова - науки, которая устанавливает истины
подобно естественным наукам.
Однако сбор данных в ходе исследования общественных
явлений, особенно при исследовании их с позиций социологии,
наталкивается, несмотря на наличие многочисленных развитых
методов, на определенные трудности, которые можно в
известном смысле назвать объективными. Эти трудности
проистекают из специфики самих общественных явлений и
общества в целом как предмета исследования. Одна из таких
трудностей связана с тем, что общественные явления и общество
в целом подвержены непрерывным изменениям. Поскольку
общество и существующие в нем явления непрерывно
изменяются, необходимо весьма долго рассматривать некоторое
общественное явление, с тем чтобы связи данного явления
с другими явлениями и их характер стали очевидными и
могли быть выражены в научном законе. Точно так же для
установления научного закона развития общества необходимо
рассматривать общество во всей продолжительности его
существования. Между тем подобное продолжительное рассмотрение
отдельных общественных явлений и общества в
целом не только весьма трудно организовать, но и в полном
смысле слова невозможно осуществить. Поэтому многие исследов
ательские начинания в социологии направлены на наблюдение
кратковременных социальных явлений. Такие наблюдения
предпринимаются с целью получения точных
данных об отдельных явлениях, но их вклад в социологию
как науку скромен, ибо наблюдаемые явления не имеют большого
значения и результаты их наблюдения не могут быть
достаточной основой для научного обобщения.
Другая трудность при сборе данных связана с большим
масштабом общественных явлений, охватывающих порой
все человечество, в результате чего либо невозможно, либо
весьма затруднительно организовать их наблюдение в таких
рамках.
Особая трудность в сборе данных о социальных явлениях
связана с их сложностью. В связи с этим при наблюдении
некоторого общественного явления требуется обращать вним
ание на многие влияющие на него факторы и выяснять их
значение как для явления в целом, так и для отдельных его
элементов. Однако выделить отдельные из этих факторов и
установить из значение весьма нелегко, хотя усилия в этом
направлении в известной мере облегчают постоянно развивающиеся
статистические и математические методы.
Наконец, сбор данных затрудняется и тем обстоятельством,
что человек, собирающий сведения об определенных общественных
явлениях, об обществе, сам является составной
частью общества. И дело не только в том, что люди, о поведении
которых собираются данные, узнав, что их поведение является
предметом исследования, начинают вести себя по-другому,
но и в том, что сам исследователь весьма часто видит
явление таким, каким он хочет его видеть, а не таким, каким
оно является в действительности.
Для того чтобы уменьшить (если их нельзя избежать вообще)
эти и другие трудности в процессе сбора данных об обществе
и социальных явлениях, современная социология распол
агает многими развитыми методами. Наиболее известны и
чаще всего применяются такие методы сбора данных, как наблюдение,
опрос, математике-статистические методы, сравнение.
Рассмотрим их подробнее.

Наблюдение - один из давно известных методов сбора данных,
используемых почти во всех науках - как естественных, так
и общественных. "Наука начинает с наблюдения и в конце концов
возвращается к наблюдению для окончательного подтверждения
своих выводов"^.
Также и ученый, являющийся хорошим наблюдателем, не
только начинает исследование, располагая возможно большим
количеством данных, но и имеет возможность постоянно подверг
ать свои выводы проверке. Наблюдение как метод сбора
данных включает восприятие, констатацию и описание определенного
общественного явления. Хотя все общественные
явления находятся во взаимной связи, в процессе наблюдения
исследователь-наблюдатель сосредоточивает свое внимание
лишь на некоторых из них, составляющих предмет его
исследования. Подобный способ сбора данных об общественных
явлениях, как полагают некоторые ученые, придает общественным
наукам статус экспериментальных, ибо исследов
ание общественных явлений и заключается прежде всего
в их наблюдении. Можно соглашаться или отрицать мысль
о столь большой роли наблюдения, однако никто не оспарив
ает его значения, ибо, как подчеркнул немецкий социолог
Рене Ксниг, при посредстве органов чувств возникает наше
отношение и к миру в целом, и к изучаемым нами общественной
среде и общественным явлениям, а наблюдение
представляет собой род эмпирического восприятия общественной
среды и может идти от непосредственного наблюдения
к научному^.
Нельзя рассматривать любое восприятие и описание явлений
в качестве наблюдения как метода сбора данных. Научное
наблюдение отличается от обычного. Обычное наблюдение
является случайным и несистематизированным и дает
недостаточно упорядоченные впечатления, не могущие быть
основой научных выводов. В противоположность ему научное
наблюдение как метод сбора данных является систематизиров
анным и планомерно осуществляемым наблюдением,
направленным на точное познание явлений. Научное
наблюдение служит определенным исследовательским целям,
а его результаты систематически регистрируются, так
чтобы их можно было поставить в связь с общими суждениями
и подвергнуть контролю в отношении точности.
Существуют различные виды научного наблюдения. Чаще
всего различают свободное и контролируемое наблюдение,
прямое (непосредственное) и непрямое (косвенное), н е -
участвующее (невключенное) и участвующее (вклю^
Гуд В., Хет П. Мешоди соцщалног исшраживспьа. - Београд, 1966. - С. 114.
" Стан^чиЬ М. Посмашран,е, Мешодологищ исшраживспьа друшшвених
nojaea. - Београд, 1969. - С. 105-108.
ченное), а также отдельное и массовое наблюдение.
Свободным является такое наблюдение, когда наблюдатель в
конкретной ситуации самостоятельно решает, проводить ли его
и каким образом. Контролируемым называется такое наблюдение,
проведение которого определяется планом исследования,
а не решением наблюдателя. Прямым называется наблюдение,
в ходе которого исследователь при помощи органов чувств
или инструментов непосредственно наблюдает явление, предст
авляющее собой предмет исследования. Косвенным (непрямым)
называется такое наблюдение, когда ученый наблюдает
не само изучаемое явление, а некоторое другое, отношение которого
к предмету исследования известно, в результате чего сведения
об этом предмете приобретаются опосредованным путем.
Неучаствующим (невключенным) является такое наблюдение,
когда ученый отслеживает поведение людей, их взаимную
реакцию, общение со стороны, не принимая активного
участия в жизни и деятельности наблюдаемой им группы.
Наоборот, участвующее наблюдение предполагает включение
исследователя в жизнь определенной подлежащей исследов
анию среды и выполнение им в данной среде той или иной
роли. Такой вид наблюдения позволяет более полно представить
поведение большого числа индивидов, причем представить
именно те его моменты, которые недоступны наблюдению
со стороны. Если же такой вид наблюдения не может быть
применен по причине существенных различий, несовместимости
исследователя и исследуемой среды, то осуществляется
наблюдение через участника. В этом случае исследователь
обращается к одному из участников событий в исследуемой
среде, с которым ему легче договориться, и тот сообщает ему
необходимые сведения.
В зависимости от числа наблюдаемых явлений наблюдения
делятся на отдельные и массовые. С отдельным наблюдением
мы имеем дело в том случае, когда наблюдение напр
авлено на отдельные события, отдельные социальные группы.
По результатам подобных наблюдений написаны многочисленные
монографии об отдельных явлениях в разных областях
общественной жизни. Так, во Франции написано большое
число монографий о семье и семейном бюджете, а в Америке
этот метод часто используется при исследовании сельских поселений
и средних городов. Массовые наблюдения, в отличие
от отдельных, направлены на серию общественных явлений,
или на все социальные явления, принадлежащие к определенной
категории. Такое наблюдение осуществляется, например,
при исследовании социального положения непосредственных
производителей - квалифицированных работников, занятых
во всех отраслях экономики той или иной страны.
Особой и наиболее сложной формой научного наблюдения
является эксперимент. Это сравнительно новый метод в социологии.
Под экспериментом понимают наблюдение явления,
вызванного искусственным путем. Трудности, связанные
с данным методом, определяются тем, что искусственно
вызванные социальные явления не тождественны явлениям,
возникающим спонтанно, ибо люди, участвующие в эксперименте,
ведут себя иначе, нежели в естественных условиях.
Кроме того, общественные явления намного сложнее природных,
вследствие чего трудно отделить одно явление от остальных,
а также исследовать действие одного фактора независимо
от другого.
Вне зависимости от того, какой вид наблюдения используется,
для его успешного осуществления необходимо, чтобы наблюд
атель занимал пассивную позицию, т.е. не оказывал воздействия
на явление (за исключением тех случаев, когда он
проводит эксперимент) и наблюдал его таким, какое оно есть.
Если людям известно, что их поведение является предметом
научного наблюдения, а тем более если исследователь поддержив
ает с ними определенные контакты, что происходит дост
аточно часто, исследователь должен вести себя так, чтобы наблюд
аемые полностью ему доверяли и вели себя как обычно.
Но для того, чтобы между исследователем и наблюдаемыми
установились подобные отношения, необходимо не только четко
определить предмет наблюдения, но и организовать последнее
таким образом, чтобы явление наблюдалось в момент его
наибольшей выраженности. А для этого наблюдатель должен
обладать определенным знанием об исследуемом предмете.
При наблюдении большое значение имеет фиксация его
результатов. Она осуществляется различными способами -
ведением дневника наблюдений, фотографированием, киносъемкой
и т.д. В результате создаются документы, которые
можно использовать длительное время, а также в более благоприятных
условиях. Способ же фиксации полученных данных
зависит как от предмета исследования, так и от чисто
технических возможностей.

Опрос является наиболее часто используемым, наряду с наблюдением,
способом сбора информации в современных социологических
исследованиях. Он представляет собой форму
вербальной коммуникации между исследователем и испытуемыми.
И именно потому, что речь идет о вербальной коммуник
ации, следует учитывать тот факт, что возможности данного
способа в сборе объективной информации достаточно
ограничены. Тем не менее метод опроса все чаще используется
для сбора данных при исследования общественных явлений,
особенно в политологических исследованиях.
В ходе опроса исследователь задает определенным лицам
вопросы об известных им явлениях, на которые те дают ответы.
По способу, которым задаются вопросы, опрос может быть
устным и письменным, хотя чаще всего проводится в форме
устной беседы. Устный опрос может проводиться также в
форме свободного собеседования или на основе вопросника.
Свободное собеседование строится таким образом, что вопросы
задаются в зависимости от ситуации, складывающейся в
ходе самой беседы. Опрос на основе опросника мы имеем в
том случае, когда вопросы составлены предварительно и исследов
атель руководствуется ими в ходе опроса. Подобный
метод наиболее пригоден при опросе большого числа людей.
В зависимости от того, каким образом формулируются ответы,
опрос также может быть свободным - когда опрашиваемые
свободно отвечают на поставленные вопросы, самостоятельно
формулируя свои ответы, - или же опросом с
определенными ответами, когда на вопрос можно ответить
заранее определенным образом (например, "да" или "нет").
Последний метод опроса позволяет получать информацию в
форме, удобной для статистической обработки, но вместе с тем
имеет и свою слабую сторону, поскольку сужает ответы и не
позволяет опрашиваемому коснуться того, что не предусмотрено
стандартизированным ответом.
Недостаток опроса как метода сбора информации заключ
ается в том, что с его помощью получают не объективную
картину исследуемого явления, а его субъективную картину,
созданную опрашиваемым. Чтобы уменьшить возможность
недостоверных ответов, исследователь должен уметь внушить
опрашиваемому уверенность в том, что его ответы не принесут
неприятностей ни ему самому, ни близким ему людям.
Ибо от опрашиваемого, от искренности его ответов во многом
зависит качество опроса. А поэтому и вопросы должны быть
хорошо продуманными и не должны быть неприятными для
опрашиваемого.
Чаще всего в опросах при исследовании общественных явлений
используются такие методы, как анкетирование, интервью
и тест, применение которых в каждом конкретном
случае зависит от многих обстоятельств.
Анкетированием называется опрос, в ходе которого в качестве
инструмента используется вопросник (анкета). По существу,
вопросник представляет собой предварительно подготовленное
интервью, изложенное в письменной форме. В
исследовании общественных явлений, особенно в социологических
исследованиях, используются многие виды вопросников.
Характер вопросника зависит как от явления, которое
необходимо исследовать, так и от требуемой глубины его позн
ания. При этом независимо от вида вопросника последний
должен быть составлен в соответствии с определенными методическими
требованиями.
Пути распространения анкет среди лиц, ответы которых
интересуют исследователя, различны. Они могут доставляться
по почте или публиковаться в печати с призывом к читателям
ответить на поставленные вопросы. Однако исследователь
может также и непосредственно вручать анкету
опрашиваемым. Ответы могут быть стереотипными или свободными.
Когда исследователь вручает анкету непосредственно
опрашиваемому, он может как разъяснить ему отдельные вопросы,
так и заполнить ее собственноручно, т.е. записать ответы
на те или иные вопросы в соответствующих рубриках.
Поэтому подобный способ распространения анкет предпочтительней,
нежели распространение по почте или через печать.
Считается также, что опросы, в ходе которых анкеты распростр
аняются по почте или публикуются в газетах или журн
алах, не носят научного характера. Основанием для такого
утверждения служит прежде всего то, что круг лиц, отвечающих
на вопросы распространяемой подобным образом анкеты,
не репрезентативен. На них отвечают те, кто по какимлибо
причинам считает это занимательным или полезным.
В результате может оказаться, что так и не были получены
ответы именно тех лиц, суждения которых имеют особое значение
для понимания исследуемого явления.
Для того чтобы в ходе анкетирования можно было получить
необходимую информацию, анкета должна быть тщательно
подготовленной. Подготовка анкеты включает прежде всего
составление вопросника, в ходе которого необходимо стремиться
к тому, чтобы вопросы были точно сформулированы и соответствов
али образовательному и культурному уровню отвеч
ающего (респондента). Необходимо учитывать, что один и
тот же вопрос может иметь весьма различный смысл в различной
культурной среде. Следует также учитывать формулировку
вопросов, порядок употребления слов, ибо и это влияет
на ответ. Кроме того, вопросы в вопроснике следует распол
агать не в логической, а в психологической последовательности,
т.е. таким образом, чтобы они вызвали большее внимание
опрашиваемого и побуждали его к более точному ответу.
Для того чтобы были получены как можно более точные ответы,
анкета обычно бывает анонимной, т.е. респонденты не
указывают в вопроснике своего имени.

Интервью представляет собой метод сбора информации посредством
целенаправленного опроса одного или нескольких
лиц. При исследовании некоторой большой социальной группы
методом интервью (так же как и при анкетировании)
производится отбор лиц, подлежащих опросу. Выборка может
быть простой и сложной. Простая выборка предполагает
интервьюирование определенного числа случайно выбранных
людей (например, каждого десятого или двенадцатого).
Сложная выборка формируется в том случае, когда люди, сост
авляющие единую социальную группу, делятся по определенным
признакам (например, по возрасту, квалификации и
т.д.) на меньшие группы, и интервьюируются представители
этих последних. Тип выборки определяется задачами исследов
ания и особенностями его объекта.
Ответы, полученные в результате интервью, могут быть стереотипными
или свободными. В случае, если речь идет о свободных
ответах, различают экстенсивное и интенсивное интервью.
В ходе экстенсивного интервью исследователь задает
серию типичных вопросов, заготовленных предварительно.
Интенсивное же интервью характеризуется тем, что беседа
между исследователем и интервьюируемыми протекает свободно,
без предварительно заготовленных вопросов. Разумеется,
инициатива и в этом случае принадлежит интервьюеру.
Тип интервью зависит от целей исследования. Если на основе
полученных в ходе интервью ответов должен быть сост
авлен некий статистический обзор, применяется интервью
со стереотипными ответами. Если же необходимо глубже исследов
ать сущность проблемы, проводится интенсивное интервью.
В этом случае стремятся к репрезентативности выборки,
т.е. отбирают индивидов, характерных для социальной
группы, чьи проблемы исследуются.
Интервью чаще всего используется для получения информ
ации о явлениях, которые непосредственно затрагивают
опрашиваемых лиц и очевидцами которых эти лица являются.
Однако в социологических исследованиях интенсивное интервью
часто используется также с целью проверки данных,
полученных при помощи экстенсивных исследовательских
методов. В любом случае, для того чтобы информация, полученн
ая в ходе интервью, была точной и представляла собой
реальную основу для выводов, интервью должно быть тщательно
подготовлено, и прежде всего необходимо четко
сформулировать вопросы.

Тест является инструментом получения информации о
склонностях, предрасположенностях и реакциях индивидов в
связи с некоторой могущей возникнуть ситуацией. С помощью
тестирования исследуются интенсивность и специфика
склонностей индивида, а также их значение. Тест чаще всего
состоит из систематически выстроенного ряда вопросов или
утверждений, на которые тестируемое лицо должно отреагиров
ать. Но точно также же тест может состоять и из серии
фотоснимков или кинокадров, способных вызвать у тестируемого
ту или иную реакцию. Если тестирование осуществляется
в целях изучения предрасположенностей и тенденций,
складывающихся в больших социальных группах, тестируемые
лица должны характеризоваться репрезентативностью в
отношении данных групп. На основе полученных данных в
результате такого тестирования могут быть сделаны выводы
о распространенности определенных характеристик в той или
иной группе, о частоте, с которой они встречаются у членов
группы, а также о количестве индивидов, которым присущи
одинаковые склонности. Одновременно путем тестирования
можно выявить и различные склонности, существующие в некоторой
социальной группе, так же как и различную их выр
аженность, интенсивность, что может быть графически изобр
ажено в виде аналитических кривых.
Тестирование как метод социологического исследования зач
астую является предметом острой критики, вплоть до полного
его отрицания. Основным аргументом в подобной критике
является то, что тестирование осуществляется в искусственно
созданных обстоятельствах. Индивиды в ходе тестиров
ания реагируют на обстоятельства, которые лишь могли бы
возникнуть в действительности. Нам представляется, что
правы те ученые, которые считают, что значение теста как
инструмента в социологии невелико. Тестирование по своей
сути имеет отношение лишь к индивиду и в этом смысле
может иметь большое значение для психологии, но не для
социологии, поскольку социология изучает целостность
социальных, человеческих отношений, а психологические отношения
составляют лишь один из видов таких отношений.

В современных исследованиях общественных явлений, и
особенно в социологических исследованиях, все чаще для получения
информации применяются математико-статистические
методы. Нередко говорят отдельно при измерениях о
математических методах и отдельно - о статистических
методах. Однако нам представляется, что нельзя говорить об
этих методах по отдельности, ибо они не могут быть строго
разделены и чаще всего применяются вместе. По сути, при
помощи измерения устанавливают точное количество различных
признаков и одинаковых явлений в целом. На основе
этого получают точное знание о явлениях, благодаря чему
облегчается установление закономерностей из развития. А с
применением статистических методов массовое и индивиду-
альное, особенное и единичное, количественное и качественное
не только различаются, но и оказываются взаимно связ
анными, давая возможность объяснить качество на основе
количества.
Однако следует подчеркнуть, что некоторые социальные
явления, зачастую наиважнейшие, не могут быть измерены.
Это, если можно так выразиться, "качественные", а не "количественные"
явления. Поэтому такие явления можно определить
лишь понятиями, а не числами. Таковы, например, понятия
общества, класса или государства. И тем не менее следует
признать, что социология сделала некоторые явления измеримыми
(по крайней мере отчасти). Это преимущественно
материальные общественные явления, такие, как движение
народонаселения, материальное производство и т.д. Мера, с
помощью которой устанавливают количество рассматриваемого
явления, может быть непосредственной и производной.
Непосредственной мере присуще то же качество, что и измеряемому
явлению. Таково, например, число жителей, которыми
измеряется величина некоторых социальных групп. Производн
ая мера имеет иное качество, нежели измеряемое
явление, однако при этом известно постоянное (естественное
или условленное) отношение между мерой и измеряемым явлением.
С производной мерой мы имеем дело в том случае,
когда, например, изменением занятости измеряется социальная
мобильность, или видом жилья - социально-классовые различия.
При применении производных мер особенно важно,
чтобы за предмет измерения брались те свойства измеряемого
явления, которые наиболее полно определяют данное явление,
хотя ошибки в этом отношении случаются весьма часто.
Обычно различают два вида измерений: измерение в узком
и в широком смысле. Измерение в узком смысле состоит
в выяснении того, сколько раз единица измерения находится
в измеряемом явлении. Затем на основе подсчета этих единиц
осуществляется математическая и статистическая обработк
а данных. Так, например, величина группы измеряется
числом людей. Измерение в широком смысле применяется в
том случае, когда отсутствуют одинаковые единицы измерения,
что приводит к невозможности точно установить количественное
отношение между явлениями, которым присуще
разное количество одного и того же свойства. По этой причине
явления располагаются в том порядке, который соответствует
количеству имеющегося у них свойства: от тех, которым
данное свойство наименее присуще, до тех, которым оно
присуще в наибольшей мере.
Наряду с применением математических методов,
а чаще всего и вместе с ними, для сбора данных при изучении
общественных явлений - и особенно в социологических исследов
аниях - используются также статистические методы.
С помощью статистических методов получают данные как
о распространенности некоторых признаков или видов явлений
в рамках определенной группы явлений, так и об их изменениях
и тенденциях в их развитии. По сути при помощи
статистических методов осуществляют анализ и определяют
частоту появления определенных признаков. Посредством статистического
анализа раскрывают структуру явлений, выступ
ающих предметом исследования, а также взаимное влияние
их структурных элементов.
Из статистических методов в социологических исследованиях
чаще всего применяются статистические законы, средние
величины, корреляции, ковариации и выборки. Статистические
законы выражают тот факт, что при рассмотрении
большого числа социальных явлений одного вида выясняется
определенная закономерность: большая часть этих явлений
ведет себя определенным образом, тогда как меньшая
часть отклоняется от данного способа поведения. На основе
таких законов можно предвидеть те или иные явления путем
вычисления вероятности их возникновения или существов
ания. Средняя величина есть величина, полученная путем
измерения большого числа явлений, от которой каждая
отдельная величина каждого конкретного явления более или
менее отличается. Так получают по сути упрощенную картину
ряда явлений. Большое значение имеет также статистический
метод установления корреляций или ковариаций между
отдельными явлениями. С помощью этого метода выясняют
отношения между явлениями, а не только их структуру, как в
случае средних величин. Выборочный же метод статистического
наблюдения представляет собой сокращенную процедуру
сбора фактов. При его использовании рассматриваются не
все факты данного вида, как это делается при применении
других статистических методов, а лишь некоторое небольшое
число фактов, на основании чего делаются соответствующие о
них заключения, которые распространяются на все остальные
факты.
Математико-статистические методы все чаще находят
применение в современных социологических исследованиях.
Тем не менее следует иметь в виду, что статистика с ее метод
ами никогда не может дать полное причинное объяснение
отдельным общественным явлениям. Она дает зачастую весьм
а ценный материал для изучения социальных явлений, одн
ако такое изучение требует также данных, полученных с
помощью иных методов и подтвержденных в ходе научного
обобщения.

В качестве метода получения данных в социологических
исследованиях применяется также сравнение. Этот метод состоит
в сравнении явлений, имеющих определенные отличия.
Для сравнения берутся явления сопоставимые, т.е. такие, сравнение
которых может способствовать получению относительно
точных данных о явлениях, выступающих предметом исследов
ания. По сути сравнение как метод сбора данных в
социологических исследованиях представляет собой попытку
познать по-разному себя обнаруживающие социальные
явления в условиях, когда ограниченным оказывается, помимо
прочего, применение эксперимента. Сравнение помогает
легче увидеть специфику отдельных явлений (их преимуществ
а и недостатки). Это достигается благодаря тому, что сперва
описывается структура, функции и поведение двух или более
явлений, затем осуществляется их классификация и наконец
прослеживается развитие сопоставляемых явлений.
Сравнение, т.е. компаративно-исторический метод, в социологических
науках долгое время ставили под сомнение. Его
недооценка отчасти была следствием его связи - как основного
метода - с эволюционистской теорией общества, подверг
авшейся справедливой критике. Тем не менее сравнение как
4 Заказ 1189 97
метод сбора данных все чаще применяется в социологических
исследованиях. Компаративно-исторический
метод используется по преимуществу тогда, когда некоторое
явление сравнивают с тем же явлением, но существующим в
иной период развития данного общества; метод применяется,
далее, для сравнения определенных явлений в обществах одного
и того же типа, а также при сопоставлении социальных
явлений в обществах различного типа. По сути применение
компаративно-исторического метода в социологии позволяет
выяснить, что в явлениях оказывается существенным и закономерным,
а что присуще им лишь в данной социальной системе
и в отдельных фазах ее развития. Однако применение
этого метода способствует также и выяснению специфики
отдельных общественных явлений. С помощью этого метода
устанавливают то, что является существенно общим для ряда
обстоятельств, в которых возникает некоторое социальное
явление, и одновременно открывают особые формы и условия,
в которых обнаруживают себя общие законы движения
общества.

Анализ содержания различных данных (документов) предст
авляет собой особый метод сбора данных о социальных явлениях,
выступающих предметом научного исследования. Это
метод, при помощи которого систематическим, количественным
и объективным способом получают данные о явлении,
содержащиеся в документе, чей анализ осуществляется. Так
получают данные о содержании сообщений и предписаний,
их источнике и получателе (адресате), а также об их эффекте.
При этом под документом понимают всякую информацию
об изучаемом явлении, которая так или иначе зафиксирован
а и тем самым доступна исследователю. Если учесть возраст
ание объема письменной информации о социальных явлениях
в современном обществе, то становится ясно, что
применение анализа содержания документов как метода сбор
а данных при изучении общественных явлений оказывается
практически неизбежным.
Когда для сбора данных используется метод анализа содерж
ания, прежде всего необходимо точно определить источник
содержания, т.е. определить, какие сообщения и документы
и за какой промежуток времени должны стать
предметом анализа. Затем приступают к определению категорий
содержания, учитывая при этом содержание и вид сообщений
(категории могут выражать позиции, мнения, цели,
идеи и т.д.). После этих приготовлений приступают к анализу
содержания документов, т.е. к анализу зафиксированных
в них сообщений и предписаний, причем характер содержания
этих сообщений и частоту, с которой определенные единицы
содержания встречаются в анализируемых документах,
отмечают в таблицах с помощью символов.
Анализ содержания документов может быть количественным
и качественным. Количественный анализ
показывает, как распределяются высказывания, а качественный
- каким является содержание высказываний. По сути
анализ содержания документов выявляет основные проблемы,
которые привлекали внимание коммуникатора, указывает
на суждения по этим проблемам и на частоту, с которой
упоминания о той или иной проблеме встречаются в общей
массе высказываний. Однако построение выводов на основе
данных, полученных посредством анализа содержания, не
может выйти за рамки возможностей, предоставляемых этими
данными. Кроме того, результаты анализа содержания
должны проверяться при помощи других методологических
процедур.
Упорядочение собранных данных
После того как о явлениях, выступающих предметом научного
исследования, собраны данные и на основе этих данных
явления объективно, детально и полно описаны, приступ
ают к их научной классификации. Классификация
явлений осуществляется на основе уже известных их призн
аков, и ее целью является выяснение существующего порядк
а явлений. При стремлении открыть глубинные основы
этого порядка (благодаря чему был бы создан также фундамент
для более глубокого научного познания явлений) следует
взять за основу классификации конститутивные признаки
классифицируемых явлений. По сути классификация выступ
ает и как классификация самих исследуемых явлений (или
некоторых их свойств и видов), и как определение места исследуемых
явлений в рамках других явлений или некоторой
другой классификации явлений.
Для того чтобы классификация действительно была упорядочением
явлений, выступающих предметом научного исследов
ания, и позволила заметить наличие между ними связей,
которые указывают на закономерность, она должна
удовлетворять определенным логическим и теоретическим
требованиям. Эти требования заключаются в том,
что, во-первых, классификация должна осуществляться на основе
определенного критерия; во-вторых, она должна быть
последовательной, т.е. исходить из одного критерия; в-третьих,
она должна быть полной, чтобы как можно в большей
мере исчерпать объем явления; в-четвертых, она должна
обеспечивать достаточное различие между группами, по которым
распределяются явления.
Однако для того, чтобы можно было приступить к такой классифик
ации явлений, выступающих предметом исследования,
необходимо прежде упорядочить собранные данные, стремясь
найти для этого адекватный способ с учетом метода их сбора.

Упорядочение собранных данных осуществляется в процессе
многочисленных операций, из которых многие являются
стандартизированными. Так осуществляются прежде всего
упорядочение и представление данных, полученных
методом выборочного анкетирования. Упорядочение нескольких
сотен ответов, полученных в результате анкетирования,
выполняется следующим образом. Сперва составляют план,
на основе которого осуществляется классификация ответов
всех категорий. Затем кодируемые данные переводятся в цифровые
символы, т.е. всякая категория ответов получает свой
числовой знак, который можно использовать при расчетах.
При сборе данных с помощью анкеты, содержащей закрытые
вопросы, план кодирования составляется до проведения анкетиров
ания, хотя это и не означает, что позже не могут быть
внесены необходимые коррективы. Однако при использовании
анкеты с открытыми вопросами план кодирования всегд
а составляется после завершения процедуры опроса.
Следующий шаг в фазе упорядочения данных заключается
в перенесении ответов на соответствующие карточки. После
этого информацию с карточек вводят в компьютер, который
анализирует ответы на тот или иной вопрос и классифицирует
их по категориям. Однако подсчет и классификация ответов
могут быть произведены и без применения компьютера,
вручную.
Затем собранные и классифицированные ответы статистически
упорядочиваются и выражаются посредством различных
таблиц. Таблицы представляют в обобщенном виде -
в процентном выражении - ответы на каждый из поставленных
вопросов.
k k k
Изложенный процесс упорядочения собранных данных и
представления результатов их обработки является наиболее
пригодным, когда упорядочиваются данные, полученные при
помощи анкеты с закрытыми вопросами. Однако при упорядочении
таким образом данных, полученных с помощью анкеты
с открытыми вопросами, методом интервью или наблюдения,
возникают определенные трудности. Ибо по той причине,
что набирается большое число ответов (так как опрашиваемые
сами решают, как им отвечать), возникают проблемы с
тем, как эти ответы обозначить, классифицировать и выразить
числовыми символами. Точно так же существуют трудности
и с классификацией различных видов поведения людей,
когда их поведение наблюдается.
Эти трудности преодолеваются таким образом, что ответы,
полученные на открытые вопросы, при их статистической
обработке все же группируются по общим признакам в определенные
группы. Что же касается наблюдения, то, прежде
чем к нему приступить, составляют примерную классификацию
ожидаемых категорий поведения, которая в ходе наблюдения
дополняется конкретными данными. Тем самым созд
ается возможность количественного и качественного
упорядочения различных категорий поведения.
Научное объяснение и проверка
Научное объяснение является важной фазой в процессе научного
исследования. Ибо сбор данных о явлениях, выступающих
предметом исследования, осуществляется в целях их
научного объяснения. А их научное объяснение не может
свестись лишь к установлению связи между явлениями или
к установлению роли некоторого явления в сохранении целостности,
к которой это явление принадлежит. Научное объяснение
заключается в познании как содержания, структуры и
функции, так и причины и способа возникновения, развития
и исчезновения изучаемых явлений. Оно означает процесс их
всестороннего диалектического познания. А для того чтобы
этого достичь, необходимо среди изучаемых явлений найти
типичные, отделить главные от второстепенных, а также отделить
первичные причины от вторичных.

Сам процесс научного объяснения может быть понят в узком
и в широком смысле слова. В широком смысле научное
объяснение включает как установление связей между явлениями,
так и установление закона развития явлений без какого-либо
установления связи. В узком смысле оно заключается
в установлении лишь причинных связей между
явлениями. Однако можно говорить и о других типах объяснений.
Так, помимо причинного, различают еще структурное,
функциональное и телеологическое объяснение. О причинном
объяснении говорят в том случае, когда указана причина, вызыв
ающая данное явление. Структурное объяснение состоит
в том, что явление включают в некую широкую систему, в
которой оно находит свое место по отношению к другим явлениям,
так что его поведение предстает как такое, которое
определяется не его собственной природой, а распределением
этих других основных структур. В случае, когда речь идет о
функциональном объяснении, явление считается объясненным,
если известно, какова его функция в сохранении некой широкой
системы, т.е. способствует ли оно ее укреплению, ослаблению
или же является по отношению к этой системе нейтр
альным. Телеологическое объяснение явления заключается
в том, чтобы поставить его в связь с некоторой общественной
целью или задачей.
Ученый-исследователь в этой фазе устанавливает научные
законы. Устанавливая их, он тем самым подтверждает выдвинутое
им исходное предположение о связи между явлениями
или же отбрасывает его. В этой фазе собранные данные
подвергаются мысленной обработке, а средствами познания
служат различные мыслительные операции. А именно: после
того как в соответствии с общими или особенными признак
ами осуществлена классификация собранных данных, относящихся
к исследуемым явлениям, последние распределяются
по определенным видам или типам. После такого их упорядочения
при помощи индукции и дедукции, а также других
логических процессов проверяются выдвинутые исходные
допущения о связи между явлениями. Если существование
связи подтверждается, устанавливают ее характер, т.е. выясняют,
идет ли речь о причинной или иной связи.
Целью науки, а тем самым и научного объяснения является
установление прежде всего причинных связей между явлениями.
Однако имеют значение и некоторые связи, не являющиеся
причинными, но их констатация также важна.
Таковы, например, функциональные связи. Функциональная
связь между явлениями имеет место тогда, когда определенное
явление всегда возникает или изменяется с возникновением
или изменением некоторого другого явления; в этом
случае первое изменяется в зависимости от второго, а второе -
вне зависимости от первого. Однако если их связь является
тесной в том смысле, что с изменением одного из явлений в
той же мере изменяется и другое, то тогда они состоят в корреляции
и можно сделать вывод, что они являются причинносвяз
анными.
Как мы уже выше подчеркивали, существуют внешние связи
между исследуемым явлением и другими явлениями, а
также внутренние связи между элементами самого явления.
Явление может, быть объяснено наиболее полно путем уст
ановления внутренних связей, и поэтому усилия ученого в
этой фазе исследования как раз и направлены на их открытие.
По сути установление внутренних связей между элемент
ами явления, а также характера этих связей дает возможность
узнать, каковы существенные свойства этого явления,
отличающие его от остальных явлений. Но тем самым созд
ается также возможность полностью понять отношение этого
явления к другим, с которыми оно составляет или может сост
авить целостность, группу явлений.

Проверку нельзя строго отделить от научного объяснения,
поскольку в ходе целостного научного объяснения всегда осуществляется
проверка уже сделанного вывода о связи между
явлениями. Однако проверка осуществляется и после научного
объяснения, ибо развитие науки по существу и состоит в
непрерывной проверке уже открытых научных законов, т.е.
уже данных научных объяснений. Поэтому можно говорить
о проверке в узком и в широком смысле. О проверке в узком
смысле говорят тогда, когда непосредственно после научного
объяснения собираются новые данные и осуществляется
их теоретическая обработка в целях проверки ранее
полученного научного объяснения. Проверка в широком смысле
представляет собой верификацию научных истин в процессе
длительного развития науки и человеческого общества,
сопровождающегося приобретением новых знаний.
О том, как будет осуществляться проверка в узком смысле
этого понятия и будет ли она осуществляться, принимает решение
исследователь или тот, кто оценивает результаты исследов
ания. Конечно, на принятие решения о проверке и о
методах нового сбора данных влияет в каждом конкретном
случае болыпое_нисло факторов. Но всегда, когда принимается
решение о проведении проверки, следует учитывать возможность
применения того или иного метода сбора фактов и
иметь уверенность в том, что его применение позволит получить
новые (более точные) данные, которые будут способствов
ать проверке ранее сделанных выводов. По сути решение об
осуществлении проверки научного объяснения принимается
лишь в том случае, когда речь идет о проверке в узком смысле
слова. Проверка в широком смысле слова осуществляется
независимо от воли исследователя, и результаты такой проверки
научного объяснения могут быть объективнее и иметь
долговременное значение.
Проблемой проверки научных знаний, т.е. проверкой истинности
знания вообще, специально занимается логика как
научная дисциплина, и в этом случае речь идет о верификации
знания. Под верификацией знания подразумевается проверк
а и установление не только необходимых и строгих истин,
но возможной и вероятной истины. Но точно так же
верификации в этом смысле могут подвергнуться все мод
альности истины, в том числе и отрицательные, от частных
до общих, от основных до производных и от простых до наиболее
сложных. В рамках рассмотрения весьма сложной проблем
атики верификации знания почти всегда рассматриваются
принципы и методы верификации, вопросы уровня
верификации знаний и проблема верификации общих положений.
Специальная проверка может быть осуществлена и с помощью
логической операции доказательства. Доказательство
как форма логической верификации научных знаний применяется
тогда, когда практический опыт недостаточен для осуществления
верификации полученных знаний. Однако оно
используется и тогда, когда желают сократить процесс практической
проверки истинности научных знаний. Доказательство
как логический метод верификации знаний состоит в
том, что истинность некоторых положений доказывают при
помощи других положений, истинность которых ранее установлен
а. По сути доказательство представляет собой логический
процесс, в котором при помощи определенных аргументов,
которые являются уже установленными и проверенными,
доказывается истинность новых предположений.

Закладка в соц.сетях

Купить

☏ Заказ рекламы: +380504468872

© Ассоциация электронных библиотек Украины

☝ Все материалы сайта (включая статьи, изображения, рекламные объявления и пр.) предназначены только для предварительного ознакомления. Все права на публикации, представленные на сайте принадлежат их законным владельцам. Просим Вас не сохранять копии информации.