Жанр: Электронное издание
Глава 14.
Концепция системного метода
В самом общем и широком смысле слова под системным
исследованием предметов и явлений окруж
ающего нас мира понимают такой метод, при
котором они рассматриваются как части или элементы определенного
целостного образования. Эти части или элементы,
взаимодействуя друг с другом, определяют новые, целостные
свойства системы, которые отсутствуют у отдельных ее элементов.
С таким пониманием системы мы постоянно встречались
в ходе изложения всего предыдущего материала. Однако
оно применимо лишь для характеристики систем, состоящих из
однородных частей и имеющих вполне определенную структуру.
Тем не менее на практике нередко к системам относят совокупности
разнородных объектов, объединенных в одно целое
для достижения определенной цели.
Главное, что определяет систему, - это взаимосвязь и
взаимодействие частей в рамках целого. Если такое взаимодействие
существует, то допустимо говорить о системе, хотя
степень взаимодействия ее частей может быть различной.
Следует также обратить внимание на то, что каждый отдельный
объект, предмет или явление можно рассматривать как определенную
целостность, состоящую из частей, и исследовать как
систему.
Понятие системы, как и системный метод в целом, формиров
алось постепенно, по мере того как наука и практика овладев
али разными типами, видами и формами целостных объединений
предметов и явлений. Теперь нам предстоит подробнее
ознакомиться с различными попытками уточнения как самого
понятия системы, так и становления системного метода.
14.1. Специфика системного метода исследования
Приведенное выше интуитивное определение системы
достаточно для того, чтобы отличать системы от таких
совокупностей предметов и явлений, которые систем
ами не являются. В нашей литературе для названия
последних не существует специального термина. Поэтому
мы будем обозначать их заимствованным из англоязычной
литературы термином агрегаты. Кучу камней
вряд ли кто-либо назовет системой, в то время как физическое
тело, состоящее из большого числа взаимодей-
ствующих молекул, или химическое соединение, образов
анное из нескольких элементов, а тем более живой
организм, популяцию, вид и другие сообщества живых
существ всякий будет интуитивно считать системой.
Чем мы руководствуемся при отнесении одних совокупностей
к системам, а других - к агрегатам? Очевидно,
что в первом случае мы замечаем определенную целостность,
единство составляющих систему элементов, во
втором случае такое единство и взаимосвязь отсутствуют
и установить их трудно, поэтому речь должна идти о
простой совокупности, или агрегате, элементов.
Таким образом,
для системного подхода характерно именно целостное
рассмотрение, установление взаимодействия составных
частей или элементов совокупности, несводимость
свойств целого к свойствам частей.
На протяжении всего изложения мы встречались с
многочисленными физическими, химическими, биологическими
и экологическими системами, свойства которых
нельзя объяснить свойствами их элементов. В отличие
от этого свойства простых совокупностей определяются
свойствами ее частей. Так, например, длина тела,
состоящего из нескольких частей, так же как и его вес,
могут быть найдены суммированием соответственно
длины и весов его частей. В отличие от этого температуру
воды, полученную путем смешения разных ее объемов,
нагретых в разной степени, нельзя вычислить таким
способом. Нередко поэтому говорят, что если свой-
ства простых совокупностей аддитивны, т. е. суммируются
или складываются из свойств или величин их частей,
то свойства систем как целостных образований не-
аддитивны.
Следует, однако, отметить, что различие между систем
ами и агрегатами, или простыми совокупностями,
имеет неабсолютный, а относительный характер и зависит
от того, как подходят к исследованию совокупности.
Ведь даже кучу камней можно рассматривать как некоторую
систему, элементы которой взаимодействуют по
закону всемирного тяготения. Тем не менее, здесь мы
не обнаруживаем возникновения новых целостных
свойств, которые присущи настоящим системам. Этот
отличительный признак систем, заключающийся в наличии
у них новых системных свойств, возникающих
вследствие взаимодействия составляющих их частей или
элементов, всегда следует иметь в виду при их определении.
В последние годы предпринималось немало попыток
дать логическое определение понятия системы. Поскольку
в логике типичным способом является определение
через ближайший род и видовое отличие, постольку
в качестве родового понятия обычно выбирались
наиболее общие понятия математики и даже философии.
В современной математике таким понятием счит
ается понятие множества, введенное в конце прошлого
века немецким математиком Георгом Кантором (18451918),
обозначающее любую совокупность объектов, обл
адающих некоторым общим свойством. Поэтому Р.
Фейджин и А. Холл воспользовались понятием множеств
а для логического определения системы^
Система - это множество объектов вместе с отношениями
между объектами и между их атрибутами
(свойствами).
' Холл А.Д., Фейджин Р.Е. Определение понятия системы// Исследов
ания по общей теории систем -М., 1966. - С.252.
Такое определение нельзя назвать корректным хотя
бы потому, что самые различные совокупности объектов
можно назвать множествами и для многих из них можно
установить определенные отношения между объект
ами, так что видовое отличие для систем (differentia
specified), не указано. Дело, однако, не столько в форм
альной некорректности определения, сколько в его
содержательном несоответствии действительности. В
самом деле, в нем не отмечается, что объекты, составляющие
систему, взаимодействуют между собой таким
образом, что обусловливают возникновение новых, целостных,
системных свойств. По-видимому, такое предельно
широкое понятие, как систему, нельзя определить
чисто логически через другие понятия. Его следует
признать исходным и неопределяемым понятием, содерж
ание которого можно объяснить с помощью примеров.
Именно так обычно поступают в науке, когда
приходится иметь дело с исходными, первоначальными
ее понятиями, например, с множеством в математике
или массой и зарядом в физике.
Для лучшего понимания природы систем необходимо
рассмотреть сначала их строение и структуру, а затем
их классификацию.
Строение системы характеризуется теми компонент
ами, из которых она образована. Такими компонентами
являются: подсистемы, части или элементы системы
в зависимости от того, какие единицы принимаются за
основу деления.
Подсистемы составляют наибольшие части системы,
которые обладают определенной автономностью, но в то
же время они подчинены и управдяюгся системой. Обычно
подсистемы выделяются в особым образом организов
анные системы, которые называются иерархическими.
Элементами часто называют наименьшие единицы
системы, хотя в принципе любую часть можно рассматрив
ать в качестве элемента, если отвлечься от их размера.
В качестве типичного примера можно привести человеческий
организм, который состоит из нервной, дых
ательной, пищеварительной и других подсистем, часто
называемых просто системами. В свою очередь подсис17
Рузавин Г.И. 2.57
темы содержат в своем составе определенные органы,
которые состоят из тканей, а ткани - из клеток, а клетки
- из молекул. Многие живые и социальные системы
построены по такому же иерархическому принципу, где
каждый уровень организации, обладая известной автономностью,
в то же время подчинен предшествующему,
более высокому уровню. Такая тесная взаимосвязь,
взаимодействие между различными компонентами обеспечив
ают системе как целостному, единому образованию
наилучшие условия для существования и развития.
Структурой системы называют совокупность тех
специфических взаимосвязей и взаимодействий, благод
аря которым возникают новые целостные свойства,
присущие только системе и отсутствующие у отдельных
ее компонентов. В западной литературе такие свойства
называют эмерджентными, возникающими в результате
взаимодействия и присущими только системам. В зависимости
от конкретного характера взаимодействия между
компонентами мы различаем различные типы систем:
электромагнитные, атомные, ядерные, химические, биологические
и социальные. В рамках этих типов можно в
свою очередь рассматривать отдельные виды систем. В
принципе к каждому отдельному объекту можно подой-
ти с системной точки зрения, поскольку он представляет
собой определенное целостное образование, способное
к самостоятельному существованию. Так, например,
молекула воды, образованная из двух атомов водорода и
одного атома кислорода, представляет собой систему,
компоненты которой взаимосвязаны силами электром
агнитного взаимодействия. Весь окружающий нас мир,
его предметы, явления и процессы оказываются совокупностью
самых разнообразных по конкретной природе
и уровню организации систем. Каждая система в
этом мире взаимодействует с другими системами.
Для более тщательного исследования обычно выделяют
те системы, с которыми данная система взаимодействует
непосредственно и которые называют окружением
или внешней средой системы. Все реальные системы
в природе и обществе являются, как мы уже знаем, открытыми
и, следовательно, взаимодействующими с ок258
ружением путем обмена веществом, энергией и информ
ацией. Представление о закрытой, или изолированной,
системе является далеко идущей абстракцией и потому
не отражающей адекватно реальность, поскольку никак
ая реальная система не может быть изолирована от
воздействия других систем, составляющих ее окружение.
В неорганической природе открытые системы могут обменив
аться с окружением либо веществом, как это происходит
в химических реакциях, либо энергией, когда
система поглощает свежую энергию из окружения и
рассеивает в ней "отработанную" энергию в виде тепла.
В живой природе системы обмениваются с окружением,
кроме вещества и энергии, также и информацией, посредством
которой происходит управление, а также перед
ача наследственных признаков от организмов к их потомк
ам. Особое значение обмен информацией приобретает
в социально-экономических и культурно-гуманитарных
системах, где он служит основой для всей коммуникативной
деятельности людей.
Классификация систем может производиться по самым
разным основаниям деления. Прежде всего все
системы можно разделить на материальные и идеальные,
или концептуальные. К материальным системам
относится подавляющее большинство систем неорганического,
органического и социального характера. Все
материальные системы в свою очередь могут быть разделены
на основные классы соответственно той форме
движения материи, которую они представляют. В связи
с этим обычно различают гравитационные, физические,
химические, биологические, геологические, экологические
и социальные системы. Среди материальных систем
выделяют также искусственные, специально созданные
обществом, технические и технологические системы,
служащие для производства материальных благ.
Все эти системы называются материальными потому,
что их содержание и свойства не зависят от позн
ающего субъекта, который может все глубже, полнее
и точнее познавать их свойства и закономерности в созд
аваемых им концептуальных системах. Последние назыв
аются идеальными потому, что представляют собой
17" 259
отражение материальных, объективно существующих в
природе и обществе систем.
Наиболее типичным примером концептуальной системы
является научная теория, которая выражает с помощью
своих понятий, обобщений и законов объективные,
реальные связи и отношения, существующие в
конкретных природных и социальных системах. Системный
характер научной теории выражается в самом ее
построении, когда отдельные ее понятия и суждения не
просто перечисляются как попало, а объединяются в
рамках определенной целостной структуры. В этих целях
обычно выделяются несколько основных, или первон
ачальных, понятий, на основе которых по правилам
логики определяются другие - производные, или вторичные,
понятия. Аналогично этому среди всех суждений
теории выбираются некоторые исходные, или основные,
суждения, которые в математических теориях
называются аксиомами, а в естественно-научных - закон
ами или принципами. Так, например, в классической
механике такими основными суждениями являются
три основных закона механики, в специальной теории
относительности - принципы постоянства скорости
света и относительности. В математизированных
теориях физики соответствующие законы часто выраж
аются с помощью систем уравнений, как это осуществлено
английским физиком Д.К. Максвеллом (18311879)
в его теории электромагнетизма. В биологических
и социальных теориях обычно ограничиваются словесными
формулировками законов. На примере эволюционной
теории Ч. Дарвина мы видели, что ее основное
содержание можно выразить с помощью трех основных
принципов или даже единственного принципа естественного
отбора.
Все наше знание не только в области науки, но и в
других сферах деятельности мы стремимся определенным
образом систематизировать, чтобы стала ясной
логическая взаимосвязь отдельных суждений, а также
всей структуры знания в целом. Отдельное, изолиров
анное суждение не представляет особого интереса для
науки. Только тогда, когда его удается логически свя260
зать с другими элементами знания, в частности с суждениями
теории, оно приобретает определенный смысл и
значение. Поэтому важнейшая функция научного позн
ания состоит как раз в систематизации всего накопленного
знания, при которой отдельные суждения, выр
ажающие знание о конкретных фактах, объединяются
в рамках определенной концептуальной системы.
Другие классификации в качестве основания деления
рассматривают признаки, характеризующие состояние
системы, ее поведение, взаимодействие с окружением,
целенаправленность и предсказуемость поведения и
другие свойства.
Наиболее простой классификацией систем является
деление их на статические и динамические, которое в
известной мере условно, так как все в мире находится в
постоянном изменении и движении. Поскольку, однако,
во многих явлениях мы различаем статику и динамику,
то кажется целесообразным рассматривать специально
также статические системы.
Среди динамических систем обычно выделяют детерминистские
и стохастические (вероятностные) системы.
Такая классификация основывается на характере
предсказания динамики поведения систем. Как отмечалось
в предыдущих главах, предсказания, основанные
на изучении поведения детерминистских систем, имеют
вполне однозначный и достоверный характер. Именно
такими системами являются динамические системы,
исследуемые в механике и астрономии. В отличие от
них стохастические системы, которые чаще всего назыв
ают вероятностно-статистическими, имеют дело с массовыми
или повторяющимися случайными событиями и
явлениями. Поэтому предсказания в них имеют не достоверный,
а лишь вероятностный характер.
По характеру взаимодействия с окружающей средой
различают, как отмечалось выше, системы открытые и
закрытые (изолированные), а иногда выделяют также
частично открытые системы. Такая классификация носит
в основном условный характер, ибо представление о
закрытых системах возникло в классической термодин
амике как определенная абстракция, которая оказалась
26^
не соответствующей объективной действительности, в
которой подавляющее большинство, если не все системы,
являются открытыми.
Многие сложноорганизованные системы, встречающиеся
в социальном мире, являются целенаправленными,
т. е. ориентированными на достижение одной или нескольких
целей, причем в разных подсистемах и на разных
уровнях организации эти цели могут быть различными
и даже придти в конфликт друг с другом.
Классификация систем дает возможность рассмотреть
множество существующих в науке систем ретроспективно
и поэтому не представляет для исследователя такого интерес
а, как изучение метода и перспектив системного
подхода в конкретных условиях его применения.
14.2. Метод и перспективы системного исследования
В неявной форме системный подход в простейшем
виде применялся в науке с самого начала ее возникновения.
Даже тогда, когда она занималась накоплением и
обобщением первоначального фактического материала,
идея систематизации и единства лежала в основе ее поисков
и построения научного знания. Однако возникновение
системного метода как особого способа исследов
ания многие относят ко времени Второй мировой вой-
ны, когда ученые столкнулись с проблемами комплексного
характера, которые требуют учета взаимосвязи и
взаимодействия многих факторов в рамках целого. К
таким проблемам относились, в частности, планирование
и проведение военных операций, вопросы снабжения
и организации армии, принятие решений в сложных
условиях и т.п. На этой основе возникла одна из
первых системных дисциплин, названная исследованием
операций. Применение системных идей к анализу экономических
и социальных процессов способствовало
возникновению теории игр и теории принятия решений.
Пожалуй, самым значительным шагом в формировании
идей системного метода было появление кибернетики
как общей теории управления в технических системах,
живых организмах и обществе. В ней наиболее отчетливо
виден новый подход к исследованию различных по
конкретному содержанию систем управления. Хотя отдельные
теории управления существовали и в технике, и
в биологии, и в социальных науках, тем не менее единый,
междисциплинарный подход дал возможность раскрыть
более глубокие и общие закономерности управления,
которые заслонялись массой второстепенных дет
алей при конкретном исследовании частных систем
управления. В рамках кибернетики впервые было ясно
показано, что процесс управления с самой общей точки
зрения можно рассматривать как процесс накопления,
передачи и преобразования информации. Само же управление
можно отобразить с помощью определенной последов
ательности точных предписаний - алгоритмов,
посредством которых осуществляется достижение пост
авленной цели. После этого алгоритмы были использов
аны для решения различных других задач массового
характера, например, управления транспортными поток
ами, технологическими процессами в металлургии и
машиностроении, организации снабжения и сбыта продукции,
регулирования движения и многочисленных
подобных процессов.
Появление быстродействующих компьютеров явилось
той необходимой технической базой, с помощью
которой можно обрабатывать разнообразные алгоритмически
описанные процессы. Алгоритмизация и компьютериз
ация целого ряда производственно-технических,
управленческих и других процессов явились, как известно,
одним из составных элементов современной научно-технической
революции, связавшей воедино новые
достижения науки с результатами развития техники.
Чтобы лучше понять сущность системного метода,
необходимо с самого начала отметить, что понятия, теории
и модели, на которые он опирается, применимы для
исследования предметов и явлений самого различного
конкретного содержания. В этих целях приходится абстр
агироваться от этого конкретного содержания отдельных,
частных систем и выявлять то общее, существенное,
что присуще всем системам определенного рода. Наиболее
общим приемом для реализации этой цели служит
математическое моделирование. С помощью математической
модели отображаются наиболее существенные количественные
и структурные связи между элементами некоторых
родственных систем. Затем эта модель рассчитывается
на компьютере и результаты вычислений сравниваются
с данными наблюдений и экспериментов. Возник
ающие расхождения устраняется внесением дополнений
и изменений в первоначальную модель.
Обращение к математическим моделям диктуется
самим характером системных исследований, в процессе
которых приходится иметь дело:
с наиболее общими свойствами и отношениями
разнообразных конкретных, частных систем;
в отличие от традиционного подхода, оперирующего
двумя или несколькими переменными, системный
метод предполагает анализ целого множества переменных.
Связь между этими многочисленными переменными,
выраженная на языке различных уравнений и их
систем, и представляет собой математическую модель.
Эта модель вначале выдвигается в качестве некоторой
гипотезы, которая в дальнейшем должна быть проверена
с помощью опыта.
Очевидно, что прежде чем построить математическую
модель какой-либо системы, необходимо выявить
то общее, качественно однородное, что присуще разным
видам однотипных систем. До тех пор пока системы не
будут изучены на качественном уровне, ни о какой количественной
математической модели не может быть
речи. Ведь для того чтобы выразить любые зависимости
в математической форме, необходимо найти у разных
конкретных систем, предметов и явлений однородные
свойства, например, размеры, объем, вес и т. п. С помощью
выбранной единицы измерения эти свойства
можно представить в виде чисел и затем выразить отношения
между свойствами как зависимости между
отображающими их математическими уравнениями и
функциями. Построение математической модели имеет
существенное преимущество перед простым описанием
систем в качественных терминах потому, что дает воз264
можность делать точные прогнозы о поведении систем,
которые гораздо легче проверить, чем весьма неопределенные
и общие качественные предсказания. Таким обр
азом, при математическом моделировании систем наиболее
ярко проявляется эффективность единства качественных
и количественных методов исследования, характеризующ
ая магистральный путь развития современного
научного познания.
Обратимся теперь к вопросу о преимуществах и перспектив
ах системного метода исследования.
Прежде всего заметим, что возникновение самого
системного метода и его применение в естествознании и
других науках знаменуют значительно возросшую зрелость
современного этапа их развития. Прежде чем наук
а смогла перейти к этому этапу, она должна была исследов
ать отдельные стороны, особенности, свойства и
отношения тех или иных предметов и явлений, изучать
части в отвлечении от целого, простое отдельно от
сложного. Такому периоду, как отмечалось в гл. 1, соответствов
ал дисциплинарный подход, когда каждая наука
сосредоточивала все внимание на исследовании специфических
закономерностей изучаемого ею круга явлений.
Со временем стало очевидным, что такой подход
не дает возможности раскрыть более глубокие закономерности,
присущие широкому классу взаимосвязанных
явлений, не говоря уже о том, что он оставляет в тени
взаимосвязь, существующую между разными классами
явлений, каждый из которых был предметом обособленного
изучения отдельной науки.
Междисциплинарный подход, сменивший дисциплин
арный, стал, как мы видели, все шире применяться
для установления закономерностей, присущих разным
областям явлений, и получил дальнейшее развитие в
различных формах системных исследований как в процессе
своего становления, так и в конкретных приложениях.
Системный метод прошел разные этапы, что отразилось
на самой терминологии, которая, к сожалению,
не отличается единством. С точки зрения практической
значимости можно выделить:
системотехнику, занимающуюся исследованием,
проектированием и конструированием новейших техни265
ческих систем, в которых учитываются не только работа
механизмов, но и действия человека-оператора, управляющего
ими. Это направление разрабатывает некоторые
принципы организации и самоорганизации, выявленные
кибернетикой, и в настоящее время приобретает
все большее значение в связи с внедрением человеком
ашинных систем, в том числе и компьютеров, работ
ающих в режиме диалога с исследователем;
важной областью применения системных идей является
системный анализ, который занимается изучением
комплексных и многоуровневых систем. Хотя такие системы
обычно состоят из элементов разнородной природы,
но они определенным образом связаны и взаимодей-
ствуют друг с другом и поэтому требуют целостного, системного
анализа. К ним относится, например, система
организации современной фабрики или завода, в которых
в единое целое объединены производство, снабжение
сырьем, сбыт товаров и инфраструктура;
Системы в точном смысле слова, изучающие специфические
свойства объектов единой природы, например,
физические, химические, биологические и соци-
альные, представляют особый интерес для науки.
Если системотехника и системный анализ фактически
являются приложениями некоторых системных идей
в области организации производства, транспорта, технологии
и других отраслей народного хозяйства, то теория
систем исследует общие свойства систем, изучаемых в
естественных, технических, социально-экономических и
гуманитарных науках.
Может возникнуть вопрос: если конкретные свойства
упомянутых выше систем изучаются в отдельных науках,
то зачем нужен особый системный метод? Чтобы правильно
ответить на него, необходимо ясно указать, что
именно изучают конкретные науки и теория систем, когд
а применяются к одной и той же области явлений. Если
для физика, биолога или социолога важно раскрыть
конкретные, специфические связи и закономерности
изучаемых систем, то задача теоретика систем состоит в
том, чтобы выявить наиболее общие свойства и отношения
таких систем, показать, как проявляются в них об266
щие принципы системного метода. Иначе говоря, при
системном подходе каждая конкретная система выступает
как частный случай общей теории систем.
Говоря об общей теории систем, следует отдавать себе
ясный отчет о характере ее общности. Дело в том, что в
последние годы выдвигается немало проектов построения
такой общей теории, принципы и утверждения которой
претендуют на универсальность. Один из инициаторов
создания подобной теории австрийский биолог-теоретик
Л. фон Берталанфи, внесший значительный вклад в распростр
анение системных идей, формулирует ее задачи
следующим образом:
предмет этой теории составляет установление и вывод
тех принципов, которые справедливы для "систем "
в целом... Мы можем задаться вопросом о принципах,
применимых к системам вообще, независимо от их
физической, биологической или социальной природы. Если
мы поставим такую задачу и подходящим образом
определим понятие системы, то обнаружим, что существуют
модели, принципы и законы, которые применимы
к обобщенным системам независимо от их частного
вида, элементов или "сил ", их составляющих.
Спрашивается, какой характер должна иметь такая,
не просто общая, а по сути дела универсальная теория
систем? Очевидно, чтобы стать применимой везде и
всюду, такая теория должна абстрагироваться от любых
конкретных, частных и особенных свойств отдельных
систем. Но в таком случае из ее понятий и принципов
невозможно логически вывести конкретные свойства
отдельных систем, как на этом настаивают сторонники
общей, или лучше сказать, универсальной теории. Другое
дело, что некоторые общие системные понятия и
принципы могут быть использованы для лучшего поним
ания и объяснения конкретных систем.
Фундаментальная роль системного метода заключается
в том, что с его помощью достигается наиболее
полное выражение единства научного знания. Это единство
проявляется, с одной стороны, во взаимосвязи различных
научных дисциплин, которая выражается в возникновении
новых дисциплин на "стыке" старых
(физическая химия, химическая физика, биофизика,
биохимия, биогеохимия и другие), в появлении междисциплин
арных направлений исследования (кибернетик
а, синергетика, экологические программы и т. п.). С
другой стороны, системный подход дает возможность
выявить единство и взаимосвязь в рамках отдельных
научных дисциплин. Как уже отмечалось выше, свойств
а и закономерности реальных систем в природе находят
свое отображение прежде всего в научных теориях
отдельных дисциплин естествознания. Эти теории в
свою очередь связываются друг с другом в рамках соответствующих
дисциплин, а последние как раз и составляют
естествознание как учение о природе в целом.
Итак, единство, которое выявляется при системном
подходе к науке, заключается прежде всего в установлении
связей и отношений между самыми различными по
сложности организации, уровню познания и целостности
охвата концептуальными системами, с помощью
которых как раз и отображаются рост и развитие нашего
знания о природе. Чем обширнее рассматриваемая систем
а, чем сложнее она по уровню познания и иерархической
организации, тем больший круг явлений она в
состоянии объяснить. Таким образом, единство знания
находится в прямой зависимости от его системности.
С позиций системности, единства и целостности научного
знания становится возможным правильно подой-
ти к решению таких проблем, как редукция, или
сведение, одних теорий естествознания к другим, синтез,
или Объединение кажущихся далекими друг от друга
теорий, их подтверждение и опровержение данными
наблюдений и экспериментов.
Редукция, или сведение, одних теорий к другим
представляет вполне допустимую теоретическую процедуру,
ибо выражает тенденцию к установлению единства
научного знания. Когда И. Ньютон создал свою механику
и теорию гравитации, то тем самым он продемонстриров
ал единство законов движения земных и небесных
тел. Аналогично этому использование спектрального
анализа для установления единства химических
элементов в структуре небесных тел было крупным достижением
в физике. В наше время редукция некоторых
свойств и закономерностей биологических систем к физико-химическим
явилась основой эпохальных открытий
в области изучения наследственности, синтеза белковых
тел и эволюции.
Однако редукция оказывается приемлемой и эффективной
только тогда, когда используется для объяснения
однотипных по содержанию явлений и систем. Действительно,
И. Ньютону удалось свести законы движения
небесной механики к законам земной механики и установить
единство между ними только потому, что они
описывают однотипные процессы механического движения
тел. Чем больше одни процессы отличаются от
других, чем они качественно разнороднее, тем труднее
поддаются редукции. Поэтому закономерности более
сложных систем и форм движения нельзя полностью
свести к законам низших форм или более простых систем.
Обсуждая концепцию атомизма, мы убедились, что,
несмотря на огромные успехи в объяснении свойств
сложных веществ с помощью простых свойств составляющих
их атомов, эта концепция имеет определенные
границы. Ведь общие, целостные свойства системы не
сводятся к сумме свойств ее компонентов, а возникают
в результате их взаимодействия. Такой новый, системный
подход в корне подрывает прежние представления
о естественно-научной картине мира, когда природа
рассматривалась как простая совокупность различных
процессов и явлений, а не тесно взаимосвязанных и
взаимодействующих систем, различных как по уровню
своей организации, так и по сложности.
14.3. Системный метод и современное научное мировоззрение
Широкое распространение идей и принципов системного
метода способствовало выдвижению ряда новых
проблем мировоззренческого характера. Более того, некоторые
западные лидеры системного подхода стали
рассматривать его в качестве новой научной философии,
которая в отличие от господствовавшей раньше
философии позитивизма, подчеркивавшей приоритет
анализа и редукции, главный упор делают на синтез и
антиредукционизм. В связи с этим особую актуальность
приобретает старая философская проблема о соотношении
части и целого.
Многие сторонники механицизма и физикализма утвержд
ают, что определяющую роль в этом соотношении
играют части, поскольку именно из них возникает целое.
Но при этом они игнорируют тот непреложный
факт, что в рамках целого части не только взаимодействуют
друг с другом, но и испытывают действие со стороны
целого. Попытка понять целое путем сведения его
к анализу частей оказывается несостоятельной именно
потому, что она игнорирует синтез, который играет реш
ающую роль в возникновении любой системы. Любое
сложное вещество или химическое соединение по своим
свойствам отличается от свойств составляющих его простых
веществ или элементов. Каждый атом обладает
свойствами, отличными от свойств образующих его
элементарных частиц. Короче, всякая система характеризуется
особыми целостными, интегральными свойств
ами, отсутствующими у его компонентов.
Противоположный подход, опирающийся на приоритет
целого над частью, не получил в науке широкого
распространения потому, что он не может рационально
объяснить процесс возникновения целого. Нередко поэтому
его сторонники прибегали к допущению иррацион
альных сил, вроде энтелехии, жизненной силы и
других подобных факторов. В философии подобные
взгляды защищают сторонники холизма (от греч. /10/05 -
целый), которые считают, что целое всегда предшествует
частям и всегда важнее частей. В применении к соци
альным системам такие принципы обосновывают под
авление личности обществом, игнорирование его
стремления к свободе и самостоятельности.
На первый взгляд может показаться, что концепция
холизма о приоритете целого над частью согласуется с
принципами системного метода, который также подчеркив
ает большое значение идей целостности, интеграции
и единства в познании явлений и процессов природы и
общества. Но при более внимательном знакомстве оказыв
ается, что холизм чрезмерно преувеличивает роль
целого в сравнении с частью, значение синтеза по отношению
к анализу. Поэтому он является такой же односторонней
концепцией, как атомизм и редукционизм.
Системный подход избегает этих крайностей в познании
мира. Он исходит из того, что система как целое
возникает не каким-то мистическим и иррациональным
путем, а в результате конкретного, специфического
взаимодействия вполне определенных реальных частей.
Именно вследствие такого взаимодействия частей и обр
азуются новые интегральные свойства системы. Но
вновь возникшая целостность в свою очередь начинает
оказывать воздействие на части, подчиняя их функциониров
ание задачам и целям единой целостной системы.
Мы видели, что не всякая совокупность или целое образуют
систему и в связи с этим ввели понятие агрегата.
Но всякая система есть целое, образованное взаимосвяз
анными и взаимодействующими его частями. Таким
образом, процесс познания природных и социальных.
систем может быть успешным только тогда, когда в них
части и целое будут изучаться не в противопоставлении,
а во взаимодействии друг с другом, анализ сопровожд
аться синтезом.
Закладка в соц.сетях
